Krok 1: Nastavení experimentu sdruženého učení

Nastavte sdružený výukový test z projektu.

1. V projektu klepněte na volbu Přidat nové aktivum > Federovaný výukový materiál.
2. Pojmenujte ten experiment.
   Volitelné: Přidejte volitelný popis a značky.
3. Přidejte nové spolupracovníky do projektu.
4. Na kartě Konfigurovat zvolte rámec školení a typ modelu. Viz Frameworks, fusion methods, and Python versions , kde tabulka uvádí podporované rámce, metody jaderné syntézy a jejich atributy. Volitelné: Můžete zvolit povolení funkce šifrování homomorfického šifrování. Další informace naleznete v tématu Použití šifrování.
5. Klepněte na volbu Vybrat pod položkou Specifikace modelu a odešlete soubor .zip , který obsahuje počáteční model.
6. Na kartě Definovat hyperparametry můžete zvolit volby hyperparametru, které jsou dostupné pro rámec a metodu fúze, abyste mohli vyladit svůj model.

Krok 2: Vytvoření vzdáleného tréninkového systému

Vytvářejte systémy RTS (Remote Training Systems), které ověřují zúčastněné strany experimentu.

1. V poli Vybrat vzdálený vzdělávací systémklepněte na Přidat nové systémy.
   

2. Nakonfigurujte RTS.

   Konfigurace RTS

   Název pole	Definice	Příklad
   Název	Název pro identifikaci této instance RTS.	Canada Bank Model: Federated Learning Experiment
   Popis (volitelné)	Popis vzdělávacího systému.	Tento vzdálený vzdělávací systém je určen pro produkt Federated Learning Experiment, který má vycvičit model produktu předpovídající podvody kreditních karet s daty kanadských bank.
   Administrátor systému (volitelné)	Uveďte uživatele s přístupem jen pro čtení k tomuto RTS. Mohou se podívat na podrobnosti o systému, protokoly a skripty, ale nemusí se nutně podílet na experimentu. Měli by být kontaktováni, pokud dojde k problémům při spuštění experimentu.	Admin ([email protected])
   Povolené identity	Vypište seznam spolupracovníků projektu, kteří se mohou podílet na odborné přípravě produktu Federated Learning. V tomto RTS lze zaregistrovat více spolupracovníků, ale pouze jeden se může podílet na experimentu. Pro ověření všech spolupracujících spolupracovníků je zapotřebí více RTS.	John Doe ([email protected]) Jane Doe ([email protected])
   Povolené adresy IP (volitelné)	Omezte jednotlivé strany z připojení k produktu Federated Learning mimo zadanou adresu IP. 1. Chcete-li toto nastavení konfigurovat, klepněte na volbu Konfigurovat. 2. U volby Povolené identityvyberte uživatele, na který chcete umístit omezení IP. 3. Do pole Povolené adresy IP pro uživatelezadejte seznam adres IP oddělených čárkami a nebo CIDR, které se mohou připojit ke vzdálenému systému školení. Pozn.: Jsou podporovány oba protokoly IPv4 a IPv6 .	John 1234:5678:90ab:cdef:1234:5678:90ab:cdef: (John's office IP), 123.123.123.123 (John's home IP), 0987.6543.21ab.cdef (Remote VM IP) Jane 123.123.123.0/16 (Jane's home IP), 0987.6543.21ab.cdef (IP vzdáleného počítače)
   Značky (volitelné)	Přidružte klíčová slova ke vzdálenému systému školení, aby bylo snazší je najít.	Canada Bank Model Credit Fraud

3. Klepněte na tlačítko Přidat , chcete-li uložit instanci RTS. Vytváříte-li více instancí vzdáleného školení, můžete tyto kroky opakovat.

4. Klepněte na tlačítko Přidat systémy , chcete-li uložit RTS jako aktivum v projektu.

   Tip: Pro budoucí experimenty můžete použít definici RTS. Například na kartě __Select remote training system__ si můžete vybrat libovolný vzdálený systém školení, který jste vytvořili dříve.

5. Každý RTS může ověřit pouze jednu z jeho povolených totožností strany. Vytvořte RTS pro každou novou zúčastněnou část (y).

Krok 3: Spuštění experimentu

Spusťte agregátor federovaných učení a zahajte školení globálního modelu.

1. Klepnutím na volbu Přezkoumat a vytvořit zobrazte nastavení aktuálního produktu Federated Learning Experiment. Poté klepněte na tlačítko Vytvořit.
2. Experiment sdruženého učení bude ve stavu Pending , zatímco se spouští agregátor. Když se spustí agregátor, změní se stav na Setup – Waiting for remote systems.

Nadřízené téma: Vytvoření experimentu sdruženého učení