Translation not up to date
Wyświetl wszystkie szczegóły dotyczące modelu lub wdrożenia przeznaczonego do śledzenia przy użyciu AI Factsheets. Wykorzystaj spostrzeżenia, aby określić, czy model lub wdrożenie nadal działa poprawnie, czy wymaga aktualizacji w ramach strategii nadzoru nad sztuczną inteligencją.
Wyświetlanie informacji o cyklu życia z spisu zasobów modelu
Na stronie Spis zasobów modelu można wyświetlić status cyklu życia dla wszystkich zarejestrowanych zasobów. Można również wyświetlić szczegółowe arkusze faktów dla modeli lub wdrożeń zarejestrowanych w przypadku użycia modelu. Szczegółowe informacje na temat tworzenia przypadków użycia dla modeli i wdrożeń zawiera sekcja Zarządzanie spisem zasobów wdrożonych zasobów.
Wyświetlanie przypadku użycia modelu
W spisie zasobów modelu szczegóły są prezentowane w warstwach. Kliknij opcję Wyświetl szczegóły dla przypadku użycia modelu, aby wyświetlić przegląd informacji.
Kliknij kartę Zasób , aby wyświetlić wszystkie informacje śledzenia dla widoku cyklu życia modelu. W tym widoku można sprawdzić, czy model został awansowany do obszaru, jaki jest jego status oraz czy model jest współużytkowany z współpracownikami. Powiązane zasoby, które zostały usunięte, są wyświetlane z oznaczeniem (usunięte) w celu zachowania historii zasobu. Nie można otworzyć ani wyświetlić usuniętego elementu. Usunięte zasoby można ukryć za pomocą przełącznika, aby ukryć lub wyświetlić usunięte zasoby.
Można zmienić status przypadku użycia modelu lub kliknąć nazwę modelu w projekcie, obszarze lub katalogu, aby wyświetlić powiązany arkusz faktów.
Można również wyświetlić szczegóły na następujących kartach:
| Karta | Opis |
|---|---|
| Dostęp | Wyświetlanie i aktualizowanie dostępu użytkownika do przypadku użycia modelu |
| Przejrzyj | Wyświetlanie i edytowanie recenzji dla przypadku użycia modelu |
Zarządzanie dostępem do przypadku użycia modelu
- Otwórz przypadek użycia modelu i przejdź do karty Dostęp .
- Dodaj lub usuń współpracowników albo edytuj poziomy dostępu.
Wyświetlanie arkusza faktów modelu
W arkuszu faktów dotyczących modelu wyświetlane są wszystkie szczegóły dotyczące modelu uczenia maszynowego. Jest to ta sama treść, która jest wyświetlana w szczegółach modelu w projekcie, obszarze lub katalogu.
Szczegóły w arkuszu faktów zależą od typu modelu. Na przykład w tym modelu wytrenowanym za pomocą narzędzia AutoAI wyświetlane są następujące informacje:
Ogólne szczegóły modelu, takie jak nazwa, identyfikator modelu, typ modelu i używana specyfikacja oprogramowania.
Informacje szkoleniowe, w tym powiązany projekt, źródło danych szkoleniowych i nazwa potoku hybrydowego.
Metryki uczące, które pokazują, w jaki sposób kolumny są zoptymalizowane pod kątem obsługi modelu.
Schemat wejściowy i wyjściowy, który przedstawia strukturę modelu.
Wyświetlanie arkusza informacji o wdrożeniu
W arkuszu faktów dotyczących wdrażania wyświetlane są wszystkie szczegóły dotyczące wdrożenia. Szczegóły w arkuszu faktów zależą od typu wdrożenia. Jeśli na przykład wdrożenie jest oceniane pod kątem uczciwości, w sekcjach wyświetlane są wyniki. W tym przykładzie w arkuszu faktów przedstawiono szczegóły wdrożenia w trybie z połączeniem, które zostało przetestowane pod kątem stronniczości. Szczegóły mogą obejmować:
Ogólne szczegóły wdrożenia, takie jak nazwa wdrożenia, identyfikator wdrożenia i używana specyfikacja oprogramowania.
Szczegóły oceny, takie jak data oceny, używane dane i status
Rejestrowanie ładunku i informacje o danych zapisu czynności
Metryki jakości po ocenie wdrożenia
Pomiary dotyczące rzetelności, które testują odchylenie w monitorowanych grupach
Szczegóły dryftu po ocenie
Szczegóły globalnej możliwości wyjaśnienia
Informacje o wielkościach mierzonych z monitorów niestandardowych
Modeluj poprawność -szczegóły dotyczące oceniania żądań do wdrożeń online, w tym wielkość ładunku, rekordy, żądania oceniania, przepustowość i opóźnienie, a także użytkownicy
Temat nadrzędny: Zarządzanie spisem zasobów modelu