AI Factsheets를 사용하여 추적하도록 지정된 모델 또는 배치에 대한 모든 세부사항을 봅니다. 인사이트를 사용하여 모델 또는 배치가 여전히 잘 수행 중인지 또는 AI 통제 전략의 일부로 업데이트해야 하는지 여부를 판별하십시오.
모델 인벤토리에서 라이프사이클 정보 보기
모델 인벤토리 페이지에서 등록된 모든 자산의 라이프사이클 상태를 볼 수 있습니다. 또한 모델 유스 케이스에 등록된 모델 또는 배치에 대한 자세한 패싯 시트를 볼 수도 있습니다. 모델 및 배치의 유스 케이스 작성에 대한 세부사항은 배치된 자산의 인벤토리 관리를 참조하십시오.
모델 유스 케이스 보기
모델 인벤토리에서 상세 정보는 계층에 표시됩니다. 개요 정보를 보려면 모델 유스 케이스에서 세부사항 보기 를 클릭하십시오.
모델 라이프사이클의 보기에 대한 모든 추적 정보를 보려면 자산 탭을 클릭하십시오. 이 보기에서 모델이 공간으로 승격되었는지 여부, 상태 및 모델이 협업자와 공유되는지 여부를 확인할 수 있습니다. 삭제되는 연관된 자산은 자산 내력을 유지보수하기 위해 (삭제됨) 지정과 함께 나열됩니다. 삭제된 항목을 열거나 볼 수 없습니다. 토글을 사용하여 삭제된 자산을 숨기거나 표시하여 삭제된 자산을 숨길 수 있습니다.
모델 유스 케이스의 상태를 변경하거나 프로젝트, 공간 또는 카탈로그에서 모델의 이름을 클릭하여 연관된 패싯 시트를 볼 수 있습니다.
다음 탭에서 상세 정보를 볼 수도 있습니다.
| 탭 | 설명 |
|---|---|
| 액세스 | 모델 유스 케이스에 대한 사용자 액세스 보기 및 업데이트 |
| 검토 | 모델 유스 케이스에 대한 검토 보기 및 편집 |
모델 유스 케이스에 대한 액세스 관리
- 모델 유스 케이스를 열고 액세스 탭으로 전환하십시오.
- 협업자를 추가하거나 제거하거나 액세스 레벨을 편집합니다.
모델 팩트시트 보기
모델 팩트시트는 기계 학습 모델에 대한 모든 상세 정보를 표시합니다. 이 컨텐츠는 프로젝트, 공간 또는 카탈로그의 모델 세부사항에 표시되는 컨텐츠와 동일합니다.
팩트시트의 상세 정보는 모델 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어, AutoAI 를 사용하여 훈련된 이 모델은 다음을 표시합니다.
사용된 이름, 모델 ID, 지정된 모델과 소프트웨어의 유형과 같은 일반 모델 상세 정보.
연관된 프로젝트, 훈련 데이터 소스 및 하이브리드 파이프라인 이름을 포함한 훈련 정보.
열이 모델을 지원하도록 최적화되는 방법을 표시하는 훈련 메트릭입니다.
모델 구조를 표시하는 입력과 출력 스키마.
배치 팩트시트 보기
배치 팩트시트는 배치를 위한 모든 상세 정보를 표시합니다. 팩트시트의 상세 정보는 배치 유형에 따라 다릅니다. 예를 들어, 배치가 공정성에 대해 평가되는 경우 섹션은 결과를 표시합니다. 이 샘플에서, 팩트시트는 편향성에 대해 테스트되는 온라인 배치를 위한 상세 정보를 표시합니다. 세부사항에는 다음이 포함될 수 있습니다.
사용된 배치 이름, 배치 ID 및 소프트웨어 스펙과 같은 일반 배치 상세 정보.
평가 세부사항 (예: 평가 날짜, 사용된 데이터 및 상태)
페이로드 로깅 및 피드백 데이터 정보
배치 평가 후 품질 메트릭
모니터되는 그룹에서 편향성을 테스트하는 공정성 메트릭
평가 후 드리프트 세부사항
전역 설명 가능성 세부사항
사용자 정의 모니터의 메트릭 정보
페이로드 크기, 레코드, 스코어링 요청, 처리량 및 대기 시간, 사용자를 포함하여 온라인 배치에 대한 스코어링 요청에 대한 모델 상태 세부사항
상위 주제: 모델 자산의 인벤토리 관리