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AI Factsheets を使用したモデルとデプロイメントの詳細の表示
最終更新: 2024年10月07日
AI Factsheets を使用したモデルとデプロイメントの詳細の表示

AI Factsheetsを使用して、トラッキング用に指定されたモデルまたはデプロイメントのすべての詳細を表示します。 洞察を使用して、AI ガバナンス戦略の一環として、モデルまたはデプロイメントのパフォーマンスがまだ良好であるか、更新が必要であるかを判別します。

モデル・インベントリーからのライフサイクル情報の表示

「モデル・インベントリー」 ページから、すべての登録済みアセットのライフサイクル状況を表示できます。 モデル・ユース・ケースに登録されているモデルまたはデプロイメントの詳細なファセット・シートを表示することもできます。 モデルおよびデプロイメントのユース・ケースの作成について詳しくは、 デプロイ済み資産のインベントリーの管理を参照してください。

モデル・ユース・ケースの表示

モデル・インベントリーでは、詳細はレイヤーで表示されます。 概要情報を表示するには、モデル・ユース・ケースで 「詳細の表示」 をクリックします。

資産 タブをクリックして、モデル・ライフサイクルのビューに関するすべてのトラッキング情報を表示します。 このビューから、モデルがスペースにプロモートされたかどうか、状況、およびモデルがコラボレーターと共有されているかどうかを確認できます。 削除された関連資産は、資産履歴を維持するために (削除済み) と指定されてリストされます。 削除された項目を開くことも表示することもできません。 削除された資産を非表示にするには、トグルを使用して、削除された資産を非表示にするか表示します。

インベントリー内のモデルのトラッキング詳細の表示

モデル・ユース・ケースの状況を変更することも、プロジェクト、スペース、またはカタログ内のモデルの名前をクリックして、関連付けられたファセット・シートを表示することもできます。

以下のタブで詳細を表示することもできます:

モデル・トラッキング・タブ
タブ 説明
アクセス モデル・ユース・ケースに対するユーザー・アクセス権限の表示および更新
レビュー モデル・ユース・ケースのレビューを表示および編集します

モデル・ユース・ケースへのアクセスの管理

  1. モデル・ユース・ケースを開き、 「アクセス」 タブに切り替えます。
  2. コラボレーターを追加または削除するか、アクセス・レベルを編集します。

モデル・ファクトシートの表示

モデル・ファクトシートには、機械学習モデルのすべての詳細が表示されます。 このコンテンツは、プロジェクト、スペース、またはカタログ内のモデルの詳細に表示されるコンテンツと同じです。

注: 既存のモデルの場合、変更が行われたときにのみファセット・シートが作成されます。 説明を編集したり、モデルにタグを追加したりしても、ファセット・シートの作成がトリガーされます。 デプロイメントのファクトがキャプチャーされない場合は、モデルの説明を更新して、ファクト・シートを作成します。

ファクト・シートの詳細は、モデルのタイプに依存します。 例えば、 AutoAI を使用してトレーニングされたこのモデルは、以下のように表示されます。

  • 名称、モデル ID、モデルの種類、使用したソフトウェアの仕様など、一般的なモデルの詳細です。

    一般モデルの詳細

  • 関連付けられたプロジェクト、トレーニング・データ・ソース、およびハイブリッド・パイプライン名を含むトレーニング情報です。

    研修の詳細

  • モデルをサポートするために列がどのように最適化されるかを示すトレーニング・メトリック。

    変換詳細

  • モデルの構造を示す入力スキーマと出力スキーマです。

    スキーマの詳細

デプロイメント・ファセット・シートの表示

デプロイメント・ファセット・シートには、デプロイメントのすべての詳細が表示されます。 ファクト・シートの詳細は、デプロイメントのタイプに依存します。 例えば、デプロイメントが公平性について評価されると、セクションに結果が表示されます。 このサンプルでは、ファセット・シートに、バイアスについてテストされたオンライン・デプロイメントの詳細が表示されます。 詳細には以下を含めることができます。

  • 一般的なデプロイメントの詳細 (デプロイメント名、デプロイメント ID、使用されるソフトウェア仕様など)。

    一般的なデプロイメントの詳細

  • 評価の詳細 (評価日、使用データ、状況など)

    評価の詳細

  • ペイロード・ロギングおよびフィードバック・データ情報

  • デプロイメント評価後の品質メトリック

  • モニター対象グループのバイアスをテストする公平性指標

  • 評価後のドリフトの詳細

  • グローバル説明可能性の詳細

  • カスタム・モニターからのメトリック情報

  • ペイロード・サイズ、レコード、評価要求、スループットと待ち時間、およびユーザーなど、オンライン・デプロイメントに対する評価要求に関する モデルの正常性 の詳細

親トピック: モデル資産のインベントリーの管理

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細