Zeigen Sie alle Details für das Modell oder eine Bereitstellung an, die für die Verfolgung mit AI Factsheetsbestimmt ist. Nutzen Sie die Erkenntnisse, um zu ermitteln, ob ein Modell oder eine Bereitstellung weiterhin gut arbeitet oder aktualisiert werden muss, als Teil Ihrer KI-Governance-Strategie.
Lebenszyklusinformationen über den Modellbestand anzeigen
Auf der Seite Modellbestand können Sie den Lebenszyklusstatus aller registrierten Assets anzeigen. Sie können auch detaillierte Factsheets für Modelle oder Bereitstellungen anzeigen, die für den Modellanwendungsfall registriert sind. Details zum Erstellen von Anwendungsfällen für Modelle und Bereitstellungen finden Sie unter Bestand implementierter Assets verwalten.
Modellanwendungsfall anzeigen
Im Modellbestand werden die Details in Ebenen dargestellt. Klicken Sie auf Details anzeigen für einen Modellanwendungsfall, um die Übersichtsinformationen anzuzeigen.
Klicken Sie auf die Registerkarte Asset, um alle Informationen zur Lebenszyklusverfolgung für eine Ansicht des Modelllebenszyklus anzuzeigen. In dieser Ansicht können Sie anzeigen, ob ein Modell in einen Bereich hochgestuft wurde, welchen Status es hat und ob das Modell mit Mitarbeitern gemeinsam genutzt wird. Zugeordnete Assets, die gelöscht werden, werden mit der Bezeichnung (gelöscht) aufgelistet, um die Anlagenhistorie zu verwalten. Sie können das gelöschte Element nicht öffnen oder anzeigen. Sie können gelöschte Assets mithilfe der Umschaltfläche ausblenden, um gelöschte Assets ein-oder auszublenden.
Sie können den Status eines Modellanwendungsfalls ändern oder auf den Namen eines Modells in einem Projekt, Bereich oder Katalog klicken, um das zugehörige Factsheet anzuzeigen.
Sie können auch Details zu diesen Registerkarten anzeigen:
| Tabulator | Beschreibung |
|---|---|
| Zugriff | Benutzerzugriff auf den Modellanwendungsfall anzeigen und aktualisieren |
| Geprüft | Prüfungen für den Modellanwendungsfall anzeigen und bearbeiten |
Zugriff auf einen Modellanwendungsfall verwalten
- Öffnen Sie einen Modellanwendungsfall und wechseln Sie zur Registerkarte Zugriff .
- Fügen Sie Mitarbeitende hinzu oder entfernen Sie sie oder bearbeiten Sie Zugriffsebenen.
Datenblatt für ein Modell anzeigen
Das Datenblatt für das Modell enthält alle Details für ein Modell für maschinelles Lernen. Bei diesem Inhalt handelt es sich um denselben Inhalt, der in den Modelldetails im Projekt, Bereich oder Katalog angezeigt wird.
Die Details im Datenblatt hängen von der Art des Modells ab. Dieses Modell, das mit AutoAI trainiert wurde, zeigt beispielsweise Folgendes an:
Allgemeine Modelldetails, wie Name, Modell-ID, Typ des Modells und verwendete Softwarespezifikation.
Schulungsinformationen, einschließlich des zugehörigen Projekts, der Trainingsdatenquelle und des Namens der Hybrid-Pipeline.
Trainingsmetriken, die zeigen, wie Spalten zur Unterstützung des Modells optimiert werden.
Eingabe- und Ausgabeschema, das die Struktur des Modells zeigt.
Datenblatt für eine Bereitstellung anzeigen
Das Datenblatt für eine Bereitstellung enthält alle Details für eine Bereitstellung. Die Details im Datenblatt hängen von der Art der Bereitstellung ab. Wenn eine Bereitstellung beispielsweise auf Fairness ausgewertet wird, zeigen Abschnitte die Ergebnisse an. In diesem Beispiel zeigt das Datenblatt die Details für eine Online-Bereitstellung, die auf Verzerrung getestet wird. Folgende Details sind möglich:
Allgemeine Bereitstellungsdetails, wie der Name der Bereitstellung, die Bereitstellungs-ID und die verwendete Softwarespezifikation.
Bewertungsdetails, wie z. B. das Bewertungsdatum, die verwendeten Daten und den Status
Informationen zur Nutzdatenprotokollierung und zu Rückmeldedaten
Qualitätsmetriken nach Auswertung der Bereitstellung
Fairnessmetriken, die auf Verzerrungen in überwachten Gruppen testen
Driftdetails nach einer Bewertung
Globale Erklärbarkeitsdetails
Metrikinformationen aus angepassten Überwachungen
Modellzustand -Details zu Scoring-Anforderungen an Onlinebereitstellungen, einschließlich Nutzdatengröße, Datensätzen, Scoring-Anforderungen, Durchsatz und Latenzzeit sowie Benutzern
Übergeordnetes Thema: Bestand von Modellassets verwalten