Translation not up to date
Zobrazte všechny podrobnosti pro model nebo nasazení určené pro sledování pomocí AI Factsheets. Použijte tyto náhledy k určení, zda model nebo implementace stále funguje dobře, nebo zda je třeba je aktualizovat v rámci vaší strategie řízení AI.
Zobrazení informací o životním cyklu z inventáře modelu
Na stránce Inventář modelu můžete zobrazit stav životního cyklu pro všechna registrovaná aktiva. Můžete také zobrazit podrobné informační listy pro modely nebo implementace, které jsou registrovány v příkladu použití modelu. Podrobnosti o vytváření případů použití pro modely a implementace naleznete v tématu Správa inventáře aktiv v síti.
Zobrazení příkladu použití modelu
V inventáři modelu jsou podrobnosti prezentovány ve vrstvách. Klepněte na volbu Zobrazit podrobnosti v příkladu použití modelu, chcete-li zobrazit informace o přehledu.
Klepnutím na kartu Aktivum zobrazíte všechny informace o sledování pro zobrazení životního cyklu modelu. Z tohoto pohledu můžete zjistit, zda byl model povýšen do prostoru, jaký je jeho stav a zda je model sdílen se spolupracovníky. Odstraněná přidružená aktiva jsou vypsána s označením (odstraněno) , aby se udržovala historie aktiva. Odstraněnou položku nelze otevřít ani zobrazit. Odstraněná aktiva můžete skrýt pomocí přepínače pro skrytí nebo zobrazení odstraněných aktiv.
Můžete změnit stav případu použití modelu nebo klepnutím na název modelu v projektu, prostoru nebo katalogu zobrazit přidružený informační list.
Podrobnosti můžete také zobrazit na těchto kartách:
| Karta | Popis |
|---|---|
| Přistupujte | Zobrazit a aktualizovat uživatelský přístup k příkladu použití modelu |
| Recenze | Zobrazit a upravit revize pro případ použití modelu |
Správa přístupu k příkladu použití modelu
- Otevřete příklad použití modelu a přepněte na kartu Přístup .
- Přidejte nebo odeberte spolupracovníky nebo upravte úrovně přístupu.
Zobrazení seznamu faktoringu modelu
Informační list modelu zobrazuje všechny podrobnosti pro model strojového učení. Tento obsah je stejný obsah, který se zobrazuje v podrobnostech modelu v projektu, prostoru nebo katalogu.
Podrobnosti v informačním listu závisí na typu modelu. Například tento model natrénovaný pomocí AutoAI zobrazuje:
Obecné podrobnosti modelu, jako např. název, ID modelu, typ modelu a použitá specifikace softwaru.
Informace o školení včetně přidruženého projektu, zdroje trénovacích dat a názvu hybridního propojení procesů.
Metriky trénování, které ukazují, jak jsou sloupce optimalizovány pro podporu modelu.
Vstupní a výstupní schéma, které zobrazuje strukturu modelu.
Zobrazení seznamu faktoringu implementace
Informační list implementace zobrazuje všechny podrobnosti pro implementaci. Podrobnosti v informačním listu závisí na typu implementace. Pokud je například implementace vyhodnocena jako spravedlivá, sekce zobrazí výsledky. V této ukázce informační list zobrazuje podrobnosti pro implementaci online, která je testována na zkreslení. Podrobnosti mohou zahrnovat:
Obecné podrobnosti implementace, jako např. název implementace, ID implementace a použitá specifikace softwaru.
Podrobnosti vyhodnocení, jako např. datum vyhodnocení, použitá data a stav
Protokolování informačního obsahu a informace o datech zpětné vazby
Metriky kvality po vyhodnocení implementace
Metriky spravedlivosti, které testují zaujatost v monitorovaných skupinách
Podrobnosti o úletu po vyhodnocení
Globální vysvětlující podrobnosti
Informace o metrikách z vlastních monitorů
Zdraví modelu podrobnosti o přidělení skóre požadavkům na online implementace, včetně velikosti informačního obsahu, záznamů, požadavků na přidělení skóre, propustnosti a latence a uživatelů.
Nadřízené téma: Správa inventáře modelových aktiv