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Berichte für Factsheets und Modellanwendungsfälle generieren (AI Factsheets)
Letzte Aktualisierung: 07. Okt. 2024
Berichte für Factsheets und Modellanwendungsfälle generieren (AI Factsheets)

Generieren Sie einen Bericht aus einem Factsheet oder Modellanwendungsfall im PDF-, HTML-und DOCX-Format, damit Sie die Details zu einem Modell, das in einem Modellbestand verfolgt wird, gemeinsam nutzen oder drucken können.

Berichte aus AI Factsheets generieren

Erfassen Sie alle Details zu einem Modell oder Modellanwendungsfall in einem Bericht, den Sie gemeinsam nutzen, drucken oder archivieren können. Sie können Berichtsvorlagen an die Anforderungen Ihrer Organisation anpassen.

Anforderungen

Dieses Feature setzt voraus, dass der Modellbestand einen Platform assets catalogenthält. Gehen Sie wie folgt vor, um nach einem Platform assets catalogzu suchen:

  1. Klicken Sie auf die Registerkarte Verwalten im Modellbestand.
  2. Wenn kein Platform assets catalogvorhanden ist, gibt eine Benachrichtigung an, dass noch kein Platform assets catalog erstellt wurde.
    • Wenn Sie die Administratorrolle haben, klicken Sie auf den Link in der Benachrichtigung und führen Sie die Schritte zum Erstellen des Platform Asssets-Katalogs aus.
    • Wenn Sie kein Administrator sind, bitten Sie einen Administrator, den Platform assets catalog für Ihre Organisation zu erstellen.

Bericht aus einem Factsheet generieren

  1. Öffnen Sie ein Modellfactsheet aus einem Projekt, Bereich oder Katalog.

    Bericht aus Modellfactsheet exportieren

  2. Klicken Sie auf Bericht exportieren.

    Anmerkung: Wenn der Modellbestand keinen Platform assets catalog enthält, werden Sie aufgefordert, Ihren Systemadministrator zu bitten, einen zu erstellen.
  3. Wählen Sie eine Formatoption aus.

  4. Speichern Sie den Bericht.

Bericht aus einer Modellanwendungsfallseite generieren

  1. Öffnen Sie eine Modellanwendungsfallseite im Modellbestand.

    Bericht aus Modellbestand exportieren

  2. Klicken Sie auf Bericht exportieren.

    Hinweis: Wenn der Modellbestand keinen Platform assets catalog enthält, werden Sie aufgefordert, einen zu erstellen.
  3. Wählen Sie eine Formatoption aus.

  4. Wählen Sie aus, was in den Bericht aufgenommen werden soll:

    • Der Basisbericht enthält die auf den Registerkarten "Übersicht" und "Assets" sichtbaren Fakten.
    • Vollständiger Bericht enthält alle Daten aus dem Basisbericht sowie Details zu den Modellen und Bereitstellungen im Modellanwendungsfall.
  5. Speichern Sie den Bericht.

Hinweise und Einschränkungen für Berichte

Beachten Sie die folgenden Hinweise zur Handhabung von Bildern und Dateianhängen in Berichten.

  • Imagefakten werden als integrierte Bilder in Berichte eingebettet.
  • Dateianhänge sind nicht in einem Bericht enthalten. Stattdessen wird ein Link zur angehängten Datei bereitgestellt. Die Benutzer müssen die Datei über die Benutzerschnittstelle nicht laden.
  • Das IBM -Logo ist in der Standardberichtsvorlage enthalten und wird in Berichten angezeigt, die Sie aus Factsheets oder Anwendungsfällen generieren. Um das IBM Logo zu unterdrücken, verwenden Sie stattdessen ein leeres Bild. Um Ihre eigenen Brandinginformationen und Ihr eigenes Logo hinzuzufügen, befolgen Sie die Schritte zum Herunterladen und Anpassen von Berichtsvorlagen.

Angepasste Berichtsschablone erstellen

Wenn die mit AI Factsheets bereitgestellten Standardberichtsvorlagen Ihren Anforderungen nicht entsprechen, können Sie eine Standardberichtsvorlage herunterladen, an Ihre Anforderungen anpassen und die neue Vorlage hochladen. Sie können beispielsweise die Vorlage anpassen, um Branding-Informationen hinzuzufügen oder das IBM Logo durch Ihre eigene Logobild-Datei. Derzeit müssen Sie die AI Factsheets -API verwenden, um die Vorlage herunterzuladen, aber Sie können sie über die Benutzerschnittstelle für Modellbestand hochladen.

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Vorlage für angepasste Berichte zu erstellen:

Gehen Sie wie folgt vor, um eine Berichtsvorlage zum Bearbeiten herunterzuladen:

  1. Verwenden Sie den Endpunkt GET für /v1/aigov/report_templates in IBM Watson Data API , um die verfügbaren Vorlagen aufzulisten. Notieren Sie die ID der Vorlage, die Sie herunterladen möchten.
  2. Verwenden Sie den GET Endpunkt /v1/aigov/report_templates/{template_id}/content mit der Vorlagen-ID, um die Vorlagendatei herunterzuladen.
  3. Öffnen Sie die Datei <report-name>.ftl in einem Editor.
  4. Bearbeiten Sie die Vorlage mithilfe von Anweisungen aus Apache FreeMarker oder den API-Befehlen.

Gehen Sie wie folgt vor, um eine angepasste Vorlage zum Modellbestand hinzuzufügen:

  1. Öffnen Sie den Modellbestand und klicken Sie auf die Registerkarte Verwalten .
  2. Klicken Sie auf Vorlage hinzufügen.
  3. Geben Sie einen Namen für die Vorlage und optional eine Beschreibung ein.
  4. Wählen Sie den Schablonentyp aus: Modell oder Modellanwendungsfall. Beachten Sie, dass die Berichte für externe Modelle sowie für Watson Machine Learning -Modelle verfügbar sind.
  5. Laden Sie die aktualisierte Datei FTL hoch.
Einschränkung:

Die Datei ftl , die Sie hochladen, darf keine anderen Dateien importieren. Für andere import -Anweisungen als Systemschablonen in der Datei ftl ist noch keine Unterstützung verfügbar.

Die angepasste Vorlage wird im Abschnitt "Berichtsvorlagen" angezeigt und ist für die Erstellung von Berichten verfügbar. Klicken Sie im Aktionsmenü für eine angepasste Vorlage auf Bearbeiten oder Löschen , um die Vorlagendetails zu aktualisieren oder die Vorlage zu entfernen.

Anpassen der Standardberichtsschablone zum Hinzufügen von Brandinginformationen

Standardmäßig ist das IBM Logo in der Standardberichtsvorlage enthalten und wird in Berichten angezeigt, die Sie aus Factsheets oder Anwendungsfällen generieren. Um das Logo zu entfernen, können Sie stattdessen ein leeres Bild ersetzen.

Um weitere vollständige Brandinginformationen hinzuzufügen, können Sie das Standardlogo und das Standard-Style-Sheet löschen und durch Ihre eigenen ersetzen.

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Bestand von Modellassets verwalten.

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Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen