Translation not up to date
Istnieje możliwość śledzenia modeli z projektu, obszaru lub katalogu, tak aby szczegóły modelu cyklu życia modelu były wyświetlane w przypadku użycia modelu, a następnie zapisane w spisie zasobów modelu. Po włączeniu śledzenia modelu szczegóły modelu są zapisywane w powiązanym arkuszu, jako część strategii zarządzania sztuką sztuczną.
Śledzenie modelu
Gdy model jest śledzony, usługa AI Factsheets tworzy relację między modelem a skojarzonym przypadkiem użycia modelu. Wszystkie fakty dotyczące sposobu tworzenia modelu i miejsca, w którym model znajduje się na ścieżce do produkcji, są rejestrowane w przypadku użycia w celu ułatwienia przeglądu i zarządzania.
Śledzenie modelu na podstawie strony szczegółów modelu projektu, obszaru lub katalogu
Kliknij nazwę modelu, aby wyświetlić szczegóły modelu w projekcie, obszarze lub katalogu.
Kliknij opcję Śledź ten model.
Wybierz opcję powiązania modelu z istniejącym przypadkiem użycia modelu lub utwórz nowy przypadek użycia.
Po zapisaniu informacji o śledzeniu odsyłacz do spisu zasobów modelu zostanie dodany do strony szczegółów modelu. Kliknij odsyłacz, aby otworzyć przypadek użycia modelu w spisie zasobów.
Opcjonalnie zaktualizuj przypadek użycia modelu. Na przykład można dodać znaczniki, dokumentację pomocniczą lub inne szczegóły.
Po wyświetleniu strony szczegółów modelu wyświetlane są informacje śledzenia.
Rejestrowanie modelu w notatniku
Jeśli model znajduje się w notatniku, można wstawić kod podobny do tego przykładowego kodu na końcu notatnika, aby zarejestrować model w modelu przypadku użycia modelu:
model = facts_client.assets.get_model(model_id=<model id>,container_type="space or project",container_id=<space id or project id>)
model.add_tracking_model_usecase(model_usecase_name=<name>,model_usecase_desc=<description>,model_usecase_catalog_id=<catalog id where model use case should be created>)
Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat używania komend Python do interakcji ze spisem zasobów modelu, należy zapoznać się z dokumentacją klienta Python i dokumentacją IBM_AIGOV_FACTS_CLIENT.
Usuwanie modelu z przypadku użycia (bez śledzenia)
Kliknij opcję Untrack (Untrack), aby usunąć powiązanie modelu z przypadkiem użycia modelu.
Więcej inform.
Sekcja zawiera informacje na temat wyświetlania przypadków użycia modelu i arkuszy.
Temat nadrzędny: Zarządzanie spisem zasobów modelu.