Registro de modelos para el seguimiento con AI Factsheets

Última actualización: 16 jul 2024

Puede realizar un seguimiento de los modelos desde un proyecto, espacio o catálogo para que los detalles del ciclo de vida del modelo se visualicen en un caso de uso de modelo, que se almacena en un inventario de modelo. Después de habilitar el seguimiento de modelos, los detalles del modelo se registran en la hoja de datos asociada como parte de la estrategia de gobierno de IA.

Seguimiento de un modelo

Cuando se realiza un seguimiento de un modelo, el servicio AI Factsheets crea una relación entre el modelo y el caso de uso del modelo asociado. Todos los datos sobre cómo se ha creado el modelo y dónde se encuentra el modelo en la vía de producción se registran en el caso de uso para facilitar la revisión y el gobierno.

Seguimiento de un modelo desde la página de detalles del modelo de un proyecto, espacio o catálogo

Pulse un nombre de modelo para ver los detalles del modelo en un proyecto, espacio o catálogo.
Pulse Realizar seguimiento de este modelo.
Elija asociar el modelo con un caso de uso de modelo existente o crear un caso de uso nuevo.
Al guardar la información de seguimiento, se añade un enlace al inventario del modelo a la página de detalles del modelo. Pulse el enlace para abrir el caso de uso del modelo en el inventario.
Opcionalmente, actualice el caso de uso del modelo. Por ejemplo, añada etiquetas, documentación de soporte u otros detalles.

Cuando visualiza la página de detalles del modelo, se visualiza la información de seguimiento.

Registro de un modelo en un cuaderno

Si el modelo está en un cuaderno, puede insertar código para registrar el modelo con un caso de uso de modelo.

Cree un caso de uso de modelo:

model_usecase_catalog_id = "b54179b3-d6f9-4886-bd48-a248c60d1f36" # Specify the catalog to store the use case
model_usecase_name="model_usecase_name_here"
model_usecase_desc="model usecase for data here"

model_usecase = facts_client.assets.create_model_usecase(catalog_id=model_usecase_catalog_id,name=model_usecase_name,description=model_usecase_desc)
model_usecase.get_info(True)

Cree un enfoque en el caso de uso:

name_approach = model_usecase.create_approach(name="nameapproach",description="approach for data here")
name_approach.get_info()

Recupere el enfoque:

retrieve_approaches = model_usecase.get_approaches()
name_approach = model_usecase.get_approach(approach_id=retrieve_approaches[0].get_id())

Realice un seguimiento del modelo en el caso de uso:

wml_model = facts_client.assets.get_model(model_id="your model id ",container_type="project",container_id="container id")## model id is the auto ai model id
wml_model.track(model_usecase=model_usecase,approach=name_approach,version_number="major",version_comment="name model major version")

Para obtener detalles sobre cómo utilizar los mandatos Python para interactuar con el inventario de modelos, consulte la documentación del clientePython y la documentación de IBM_AIGOV_FACTS_CLIENT.