Sie können Modelle aus einem Projekt, Bereich oder Katalog verfolgen, sodass die Details für den Modelllebenszyklus in einem Modellanwendungsfall angezeigt werden, der in einem Modellbestand gespeichert ist. Nachdem Sie die Modellverfolgung aktiviert haben, werden Details für das Modell im zugehörigen Factsheet als Bestandteil Ihrer KI-Governance-Strategie aufgezeichnet.
Modell verfolgen
Wenn ein Modell verfolgt wird, erstellt der Service AI Factsheets eine Beziehung zwischen dem Modell und dem zugehörigen Modellanwendungsfall. Alle Fakten darüber, wie das Modell erstellt wurde und wo sich das Modell auf dem Pfad zur Produktion befindet, werden im Anwendungsfall aufgezeichnet, um die Überprüfung und Governance zu vereinfachen.
Modell über die Modelldetailseite eines Projekts, eines Bereichs oder eines Katalogs verfolgen
Klicken Sie auf einen Modellnamen, um die Modelldetails in einem Projekt, einem Bereich oder einem Katalog anzuzeigen.
Klicken Sie auf Dieses Modell verfolgen.
Wählen Sie aus, ob Sie das Modell einem vorhandenen Modellanwendungsfall zuordnen oder einen neuen Anwendungsfall erstellen möchten.
Wenn Sie die Überwachungsinformationen speichern, wird ein Link zum Modellbestand zur Modelldetailseite hinzugefügt. Klicken Sie auf den Link, um den Modellanwendungsfall im Bestand zu öffnen.
Aktualisieren Sie optional den Modellanwendungsfall. Fügen Sie beispielsweise Tags, unterstützende Dokumentation oder andere Details hinzu.
Wenn Sie die Modelldetailseite anzeigen, werden Überwachungsinformationen angezeigt. 
Modell in einem Notebook registrieren
Wenn sich Ihr Modell in einem Notebook befindet, können Sie Code einfügen, um das Modell bei einem Modellanwendungsfall zu registrieren.
- Erstellen Sie einen Modellanwendungsfall:
model_usecase_catalog_id = "b54179b3-d6f9-4886-bd48-a248c60d1f36" # Specify the catalog to store the use case
model_usecase_name="model_usecase_name_here"
model_usecase_desc="model usecase for data here"
model_usecase = facts_client.assets.create_model_usecase(catalog_id=model_usecase_catalog_id,name=model_usecase_name,description=model_usecase_desc)
model_usecase.get_info(True)
- Erstellen Sie einen Ansatz im Anwendungsfall:
name_approach = model_usecase.create_approach(name="nameapproach",description="approach for data here")
name_approach.get_info()
- Rufen Sie die Methode ab:
retrieve_approaches = model_usecase.get_approaches()
name_approach = model_usecase.get_approach(approach_id=retrieve_approaches[0].get_id())
- Verfolgen Sie das Modell im Anwendungsfall:
wml_model = facts_client.assets.get_model(model_id="your model id ",container_type="project",container_id="container id")## model id is the auto ai model id
wml_model.track(model_usecase=model_usecase,approach=name_approach,version_number="major",version_comment="name model major version")
Details zur Verwendung von Python -Befehlen für die Interaktion mit dem Modellbestand finden Sie in der Dokumentation zumPython -Client und in der Dokumentation zu IBM_AIGOV_FACTS_CLIENT.
Modell aus einem Anwendungsfall entfernen (Aufheben der Verfolgung)
Klicken Sie auf Verfolgung aufheben , um die Zuordnung des Modells zum Modellanwendungsfall aufzuheben.
Weitere Informationen
Hier erfahren Sie mehr über das Anzeigen von Modellanwendungsfällen und -factsheets.
Übergeordnetes Thema: Bestand von Modellassets verwalten.