Utilizzo di AI Factsheets per AI Governance

Tieni traccia di un modello di machine learning dalla richiesta alla produzione raccogliendo i metadati e i fatti relativi al ciclo di vita del modello utilizzando i AI Factsheets. Utilizzare le informazioni dettagliate nelle schede informative per tenere informati gli stakeholder e per raggiungere gli obiettivi di governance e conformità. I fogli di factsheet possono essere condivisi, archiviati o stampati come report.

Gestione della governance con AI Factsheets

Prima di sviluppare una soluzione AI, è necessario definire il caso di utilizzo aziendale e quindi gestire lo sviluppo, il test e la distribuzione della soluzione. È possibile gestire e gestire il flusso di informazioni creando un caso d'uso del modello, che definisce gli obiettivi del modello. Quando il modello viene approvato e lo sviluppo viene avviato, tenere traccia degli asset nel caso di utilizzo, acquisendo tutti i dati rilevanti con AI Factsheets. Visualizzare a colpo d'occhio quali modelli sono in produzione e quali necessitano di sviluppo o convalida. Utilizzare le funzioni di governance per stabilire processi per gestire il flusso di comunicazione dai data scientist agli amministratori ModelOps .

Definizione di casi di utilizzo in un inventario del modello

L'inventario del modello è una vista in cui è possibile definire un caso di utilizzo per richiedere un nuovo modello, quindi tenere traccia del modello e degli asset correlati nel suo ciclo di vita. Un flusso tipico potrebbe essere il seguente:

1. Un utente aziendale identifica la necessità di un modello di machine learning e crea un caso di utilizzo del modello per richiedere un nuovo modello. Il proprietario dell'azienda assegna un nome e indica i parametri di base per il modello richiesto.
2. Quando la richiesta viene salvata, viene creato un caso di utilizzo modello nell'inventario. Inizialmente, il caso di utilizzo si trova nello stato In attesa di sviluppo perché non vi sono asset da accompagnare alla richiesta.
3. Quando un data scientist crea un modello per il business case, tiene traccia del modello dalla pagina dei dettagli del modello del progetto o dello spazio e lo associa al caso di utilizzo del modello.
4. Il caso di utilizzo del modello nell'inventario può ora essere spostato in stato In corso e le parti interessate possono esaminare gli asset per il caso di utilizzo, che ora includono il modello.
5. Mentre il modello avanza nel ciclo di vita, il caso di utilizzo del modello e il factsheet AI riflettono tutti gli aggiornamenti, incluse le distribuzioni e gli asset di dati di input.
6. I validator e altri stakeholder possono esaminare i casi di utilizzo del modello per garantire la conformità con i protocolli aziendali e per visualizzare e certificare l'avanzamento del modello dallo sviluppo alla produzione.

Casi di utilizzo ed esercitazioni

AI Factsheets fa parte della raccolta di strumenti e funzionalità di data fabric di IBMper la gestione e l'automazione dei dati e del ciclo di vita AI. Per i dettagli su come il data fabric può supportare gli obiettivi di governance in modo pratico, consultare Casi di utilizzo. Per i casi di utilizzo e le esercitazioni reali per l'utilizzo di AI Factsheets per orchestrare le soluzioni AI, consultare:

• Il caso d'uso governance AI fornisce il contesto per il modo in cui ModelOps può integrarsi con la governance AI per fornire un piano completo per tenere traccia degli asset di machine learning nella propria organizzazione.
• Caso di utilizzo di governance AI: esercitazione di creazione e distribuzione di un modello

Ulteriori informazioni

Informazioni sull'utilizzo programmatico di un inventario del modello, con la documentazione IBM_AIGOV_FACTS_CLIENT.

Passi successivi

• Informazioni sulla creazione e la visualizzazione di casi di utilizzo del modello.
• Per i dettagli sui template utilizzati per strutturare i factsheet, consultare Creazione di report per i factsheet e i casi di utilizzo del modello.

Argomento principale: Gestione del ciclo di vita AI con ModelOps