0 / 0
Volver a la versión inglesa de la documentación
Utilización de AI Factsheets para el gobierno de IA
Última actualización: 28 nov 2024
Utilización de AI Factsheets para el gobierno de IA

Realice el seguimiento de un modelo de aprendizaje automático desde la solicitud hasta la producción recopilando metadatos y hechos sobre el ciclo de vida del modelo utilizando AI Factsheets. Utilice la información detallada de las hojas de datos para mantener informados a las partes interesadas y para cumplir sus objetivos de gobierno y conformidad. Las hojas de datos se pueden compartir, archivar o imprimir como informe.

Gestión del gobierno con AI Factsheets

Antes de desarrollar una solución de IA, primero debe definir el caso de uso de negocio y, a continuación, gestionar el desarrollo, las pruebas y el despliegue de la solución. Puede gestionar y controlar el flujo de información creando un caso de uso de modelo, que defina los objetivos del modelo. Cuando se apruebe el modelo y se inicie el desarrollo, realice un seguimiento de los activos en el caso de uso, capturando todos los datos relevantes con AI Factsheets. Vea de un vistazo qué modelos están en producción y cuáles necesitan desarrollo o validación. Utilice las características de gobierno para establecer procesos para gestionar el flujo de comunicación de los científicos de datos a los administradores de ModelOps .

Nota: Solo los modelos que añada a los casos de uso se rastrean con AI Factsheets. Puede controlar qué modelos se deben rastrear para una organización sin rastrear muestras y otros modelos que no son significativos para la organización.

Seguimiento de modelos en un inventario de modelos

Definición de casos de uso en un inventario de modelo

El inventario de modelos es una vista en la que puede definir un caso de uso para solicitar un nuevo modelo y, a continuación, realizar un seguimiento del modelo y de los activos relacionados a lo largo de su ciclo de vida. Un flujo típico puede ser el siguiente:

  1. Un usuario de negocio identifica una necesidad de un modelo de aprendizaje automático y crea un caso de uso de modelo para solicitar un nuevo modelo. El propietario de la empresa asigna un nombre y establece los parámetros básicos para el modelo solicitado.
  2. Cuando se guarda la solicitud, se crea un caso de uso de modelo en el inventario. Inicialmente, el caso de uso está en el estado En espera de desarrollo porque no hay activos que acompañen a la solicitud.
  3. Cuando un experto en datos crea un modelo para el caso de negocio, realiza un seguimiento del modelo desde la página de detalles del modelo del proyecto o espacio y lo asocia con el caso de uso del modelo.
  4. El caso de uso del modelo en el inventario ahora se puede mover a un estado En curso y las partes interesadas pueden revisar los activos para el caso de uso, que ahora incluyen el modelo.
  5. A medida que el modelo avanza en el ciclo de vida, el caso de uso del modelo y la hoja de datos de IA reflejan todas las actualizaciones, incluidos los despliegues y los activos de datos de entrada.
  6. Los validadores y otras partes interesadas pueden revisar los casos de uso del modelo para garantizar el cumplimiento de los protocolos corporativos y para ver y certificar el progreso del modelo desde el desarrollo a la producción.

Casos de uso y guías de aprendizaje

AI Factsheets forma parte de la colección de entramados de datos de IBMde herramientas y prestaciones para gestionar y automatizar los datos y el ciclo de vida de IA. Para obtener detalles sobre cómo el entramado de datos puede dar soporte a sus objetivos de gobierno de forma práctica, consulte Casos de uso. Para ver casos de uso y guías de aprendizaje del mundo real para utilizar AI Factsheets para orquestar soluciones de IA, consulte:

Más información

Descubra cómo trabajar con un inventario de modelos mediante programación, con la documentación IBM_AIGOV_FACTS_CLIENT.

Próximos pasos

Tema principal: Gestión del ciclo de vida de IA con ModelOps

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información