Translation not up to date
AI Factsheets ile Watson Studio dışında eğitmiş olduğunuz bir modele ilişkin bir model kullanım senaryosünü model dökümüne ekleyebilirsiniz; böylece modele ilişkin yaşam çevrimi ayrıntılarını izleyebilirsiniz.
Dış modellerin yaşam çevrimi yönetimini aşağıdaki şekillerde yönetmek için AI Factsheets tarafından sağlanan yönetişim desteğini kullanın:
- Var olan dış modellere konuşlandırmalar ekleyin.
- Modeli, model kullanım senaryounun yaşam çevrimi izleme görünümünde ortamdan başka bir ortama taşıyın.
- Python istemcisi API ve REST API 'sini kullanarak konuşlandırmayı bir ortamdan başka bir ortama taşıyın.
- Python API ve REST API aracılığıyla bir dış model kataloğa kaydedildiğinde ek model meta verileri ve eğitim verileri bilgileri sağlayın.
Dış modelleri izleme hazırlığı yapılıyor
Dış modeller, Watson OpenScale hizmeti tarafından değerlendirme için desteklenen herhangi bir tip olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Desteklenen makine öğrenimi motorları, çerçeveler ve modeller. Ayrıca, not defterlerinde geliştirilen modeller harici modeller olarak kabul edilir, bu nedenle Cloud Pak for Datadışındaki platformlarda geliştirdiğiniz, devreye aldığınız ve izlediğiniz modelleri yönetmek için AI Factsheets özelliğini kullanabilirsiniz.
Bu noktalar, harici bir modele ilişkin olguları koruma sürecine genel bir bakış sağlar.
- Watson Knowledge Catalog için Yönetici erişimine sahip bir kullanıcı, önce dış modelleri kaydetmek için bir Platform assets catalog oluşturmalı, ardından model envanterinde dış modeller için izlemeyi etkinleştirmelidir.
- Platform erişim kataloğu yöneticisi, kullanıcılara Watson OpenScale' den eklenen dış model varlıkları için sahip izni verebilir.
- Bir dış model varlığını bir kataloğa kaydetmek için model not defterindeki API ' yi kullanabilirsiniz.
- Olguları korumaya başlamak için dış model varlığını model stoğundaki bir model kullanım senaryosıyla ilişkilendirin. Model meta verileriyle birlikte yeni alanlar
External model identifierveExternal deployment identifier, modellerin ve konuşlandırmaların dış sistemlerde nasıl tanımlandığını açıklar; örneğin: AWS ya da Azure. - Bir dış model varlığı tanımlamak için OpenScale ' de üçüncü kişi sağlayıcı modeli devreye alımlarını değerlendirebilirsiniz. Hedef katalog şu kurallara göre oluşturulur:
- İlgili geliştirme zamanı modeli zaten Platform assets catalog varsa ya da herhangi bir katalogda geliştirme zamanı modeli yaratılmadıysa, dış model Platform assets catalog yaratılır.
- İlgili geliştirme zamanı modeli Python istemcisi kullanılarak bir katalogda ( Platform assets catalogdışında) yaratıldıysa, model o katalogda yaratılır.
Ayrıntılar için bkz:
Bir dış model varlığının model kullanım senaryosıyla ilişkilendirilmesi
Otomatik dış model izleme, Watson OpenScale içinde değerlendirilen dış modelleri geliştirme zamanı modelinin var olduğu kataloğa ekler. Model katalogda bulunduktan sonra model dökümüne kaydedebilirsiniz. Bir dış model varlığını, model stoğundaki bir model kullanım senaryosıyla aşağıdaki şekillerde ilişkilendirebilirsiniz:
- Dış model varlığını bir dizüstü bilgisayardan programlı olarak herhangi bir kataloğa kaydetmek için API ' yi kullanın. Dış model varlığı daha sonra bir model kullanım senaryosuyla ilişkilendirilebilir.
- Watson OpenScale değerlendirmesiyle oluşturulan dış modeli bir model kullanım senaryosıyla ilişkilendirin.
API ile bir dış model varlığı oluşturma
- Not defterinde bir model oluşturun.
- Modeli kaydedin. Örneğin, bir S3 kabına kaydedebilirsiniz.
- Bir katalogda dış model varlığı (dış modelin gösterimi) yaratmak için API ' yi kullanın. Model stoğuyla etkileşim kuran API komutlarıyla ilgili daha fazla bilgi için IBM_AIGOV_FACTS_CLIENT belgelerinebakın.
Bir dış model varlığının Model stoğu ile kaydedilmesi
- Modeli izlemek istediğiniz katalogdaki Varlıklar sekmesini açın.
- İzlemek istediğiniz Dış model varlığını seçin.
- Katalogdaki Varlıklar sekmesine dönün ve Bu modeli izle' yi tıklatın.
- Var olan bir model kullanım senaryosu seçin ya da yeni bir örnek oluşturun.
- Kullanım senaryolarını model kullanım senaryosu ayrıntılarıyla tamamlayın ve ayrıntıları stokta kaydedin.
Watson OpenScale ' den bir dış modeli kaydetme
Watson OpenScaleiçinde bir dış modeli doğrularsanız, yaşam çevrimi olguları izlemek için bir dış modeli bir kullanım senaryosu ile ilişkilendirebilirsiniz.
- OpenScale gösterge panosuna bir dış model ekleyin.
- API ile zaten bir model kullanım senaryosu tanımladıysanız, sistem kullanım senaryosu ilişkilendirmesini tanır.
- Siz bir devreye alma oluşturup izledikçe, olgular ilişkili kullanım senaryosuyla kaydedilir. Bu olgular, model için makine öğrenimi sağlayıcısını nasıl sınıflandırdığınıza bağlı olarak Doğrula ya da İşle aşamasında görüntülenir.
Model kullanım senaryosunu doldurma
Bir dış model varlığı için olgular kaydedildiğinde, aşağıdakiler gibi, yaşam döngüsündeki aşamalarını temsil eden sütunla ilişkilendirilir:
- Dış model varlığı, devreye alma olmadan bir not defterinden oluşturulursa, Geliştirme sütununda görüntülenir.
- Dış model varlığı, devreye alma içeren bir dizüstü bilgisayardan yaratıldıysa, Test sütununda görüntülenir.
- Dış model devreye alımı OpenScaleiçinde değerlendirildiğinde, model için makine öğrenimi sağlayıcısını nasıl sınıflandırdığınıza bağlı olarak Doğrula ya da İşle aşamasında görüntülenir.
Örnek: bir Sagemaker modelini izleme
Sagemaker 'da yaratılan bu örnek model, Test, Validate ve Operate aşamalarında izleme ve taşıma için kaydedilir.
Dış modele ilişkin olguları görüntüleme
Harici bir modele ilişkin olguların görüntülenmesi, Watson Machine Learning modeline ilişkin olguların görüntülenmesinden biraz farklıdır. Bu kurallar geçerlidir:
- Olguları görüntülemek için dış model varlıklarını içeren kataloğun Varlıklar sekmesini tıklatın.
- Modeller ve devreye alımlar için farklı olgu sayfalarına sahip Watson Machine Learning model kullanım senaryolarından farklı olarak, dış modellere ilişkin olgu sayfaları, model ve devreye alımlara ilişkin bilgileri aynı sayfada birleştirir.
- Bir katalogda aynı ada sahip birden çok varlık yaratılabilir. Bunları ayırt etmek için geliştirmeetiketlerini, durumlarını yansıtmak üzere otomatik olarak üretim öncesi ve üretim atanır.
Daha fazla bilgi
Üst konu: Model varlıklarının dökümünü yönetme.