Translation not up to date
Pomocí AI Factsheets můžete přidat příklad použití modelu pro model, který jste trénovali mimo produkt Watson Studio , do inventáře modelu, abyste mohli sledovat podrobnosti životního cyklu modelu.
Pomocí podpory řízení poskytované AI Factsheets můžete řídit správu životního cyklu externích modelů těmito způsoby:
- Přidejte nasazení do existujících externích modelů.
- Přesuňte model z prostředí do jiného prostředí v pohledu sledování životního cyklu případu použití modelu.
- Přesuňte implementaci z jednoho prostředí do jiného pomocí rozhraní API klienta Python a rozhraní REST API.
- Poskytněte další metadata modelu a informace o trénovacích datech, když je externí model uložen do katalogu prostřednictvím rozhraní API Python a rozhraní API REST.
Příprava na sledování externích modelů
Externí modely mohou být libovolného typu, který je podporován pro vyhodnocení službou Watson OpenScale . Další informace naleznete v tématu Podporované stroje pro strojové učení, rámce a modely. Kromě toho jsou modely vyvinuté v noteboocích považovány za externí modely, takže můžete použít AI Factsheets k řízení modelů, které vyvíjíte, implementujete a monitorujete na jiných platformách než Cloud Pak for Data.
Tyto body představují přehled procesu uchovávání faktů pro externí model.
- Uživatel s přístupem administrátora k produktu Watson Knowledge Catalog musí nejprve nastavit Platform assets catalog pro registraci externích modelů a poté povolit sledování pro externí modely v inventáři modelů.
- Administrátor pro katalog přístupů k platformě může poskytnout vlastníkovi uživatele oprávnění pro externí modelová aktiva přidaná z produktu Watson OpenScale.
- Pomocí rozhraní API v zápisníku modelu můžete uložit aktivum externího modelu do katalogu.
- Přidružte aktivum externího modelu k případu použití modelu v inventáři modelu, abyste začali zachovávat fakta. Spolu s metadaty modelu nová pole
External model identifieraExternal deployment identifierpopisují, jak jsou modely a implementace identifikovány v externích systémech, například: AWS nebo Azure. - Můžete vyhodnotit implementace modelu poskytovatele jiného dodavatele v produktu OpenScale a definovat externí modelové aktivum. Cílový katalog je vytvořen podle těchto pravidel:
- Externí model se vytvoří v Platform assets catalog , pokud odpovídající model času vývoje již existuje v Platform assets catalog nebo pokud v žádném katalogu není vytvořen žádný model času vývoje.
- Pokud je odpovídající model v době vývoje vytvořen v katalogu (jiném než Platform assets catalog) pomocí klienta Python , pak bude model vytvořen v tomto katalogu.
Podrobnosti viz:
Přidružení aktiva externího modelu k případu použití modelu
Automatické sledování externího modelu přidá všechny externí modely, které jsou vyhodnoceny v produktu Watson OpenScale , do katalogu, kde existuje model v době vývoje. Jakmile je model v katalogu, můžete jej zaregistrovat do inventáře modelu. Aktivum externího modelu můžete přidružit k případu použití modelu v inventáři modelu následujícími způsoby:
- Pomocí rozhraní API uložte aktivum externího modelu do libovolného katalogu programově ze zápisníku. Aktivum externího modelu pak může být přidruženo k případu použití modelu.
- Přidružte externí model vytvořený pomocí vyhodnocení Watson OpenScale k případu použití modelu.
Vytvoření aktiva externího modelu pomocí rozhraní API
- Vytvořte model v zápisníku.
- Uložte model. Můžete například uložit do sektoru S3 .
- Použijte rozhraní API k vytvoření aktiva externího modelu (reprezentace externího modelu) v katalogu. Další informace o příkazech rozhraní API, které interaktivně spolupracují s inventářem modelu, viz Dokumentace IBM_AIGOV_FACTS_CLIENT.
Registrace externího modelového aktiva v inventáři modelu
- Otevřete kartu Aktiva v katalogu, kde chcete sledovat model.
- Vyberte aktivum externího modelu, které chcete sledovat.
- Vraťte se na kartu Aktiva v katalogu a klepněte na volbu Sledovat tento model.
- Vyberte existující případ použití modelu nebo vytvořte nový.
- Dokončete případ použití s podrobnostmi o případu použití modelu a uložte podrobnosti do inventáře.
Registrace externího modelu z produktu Watson OpenScale
Pokud ověřujete externí model v produktu Watson OpenScale, můžete přidružit externí model k případu použití pro sledování faktů životního cyklu.
- Přidejte externí model do panelu dashboard OpenScale .
- Pokud jste již definovali příklad použití modelu s rozhraním API, systém rozpozná přidružení případu použití.
- Při vytváření a monitorování implementace jsou fakta registrována s přidruženým případem použití. Tato fakta se zobrazují ve fázi Ověřit nebo Operovat v závislosti na tom, jak jste klasifikovali poskytovatele strojového učení pro model.
Naplnění příkladu použití modelu
Když jsou uložena fakta pro externí modelové aktivum, jsou přidružena k pilíři, který představuje jejich fázi v životním cyklu, a to následujícím způsobem:
- Pokud je aktivum externího modelu vytvořeno ze zápisníku bez nasazení, zobrazí se v pilíři Vyvinout.
- Pokud je externí modelové aktivum vytvořeno z notebooku s nasazením, zobrazí se v Testovacím pilíři.
- Když je implementace externího modelu vyhodnocena v produktu OpenScale, zobrazí se ve fázi Ověřit nebo Operovat v závislosti na tom, jak jste klasifikovali poskytovatele strojového učení pro model.
Příklad: sledování modelu Sagemaker
Tento ukázkový model vytvořený v modulu Sagemaker je registrován pro sledování a prochází fázemi Test, Ověřit a Operovat.
Zobrazení faktů pro externí model
Zobrazení faktů pro externí model se mírně liší od zobrazení faktů pro model Watson Machine Learning . Platí tato pravidla:
- Chcete-li zobrazit fakta, klepněte na kartu Aktiva v katalogu, který obsahuje aktiva externího modelu.
- Na rozdíl od případů použití modelu Watson Machine Learning , které mají různé listy faktů pro modely a nasazení, listy faktů pro externí modely kombinují informace pro model a nasazení na stejné stránce.
- V katalogu lze vytvořit více aktiv se stejným názvem. Chcete-li je odlišit, značky vývoj, předprodukční a produkční jsou přiřazeny automaticky, aby odrážely jejich stav.
Další informace
Nadřízené téma: Správa inventáře modelových aktiv.