È possibile distribuire le risorse AI in watsonx.ai Runtime in modo programmatico utilizzando la libreria client Python di watsonx.ai, l'API di watsonx.ai Runtime e l'IBM Cloud Pak for Data Command Line InterfaceIBM cpdctl).
Distribuzione degli asset con libreria client Python watsonx.ai
Utilizza la libreria client watsonx.ai Python per lavorare con il machine learning tradizionale e gli asset AI generativi per addestrare, conservare e distribuire i tuoi modelli. Puoi calcolare il punteggio dei tuoi modelli utilizzando le API e integrarli con la distribuzione della tua applicazione. Per ulteriori informazioni sull'installazione, la configurazione e l'utilizzo, vedi ibm -watsonx-ai library documentation.
La libreria client Pythonwatsonx.ai Runtime (ibm-watson-machine-learning) fa ora parte della libreria client Python watsonx.ai ampliata (ibm-watsonx-ai). La libreria watsonx.ai Runtime persisterà, ma non verrà aggiornata con nuove funzionalità.
Notebook di esempio
È possibile fare riferimento a notebook di esempio che dimostrano le funzioni e tecniche di machine learning.
Per ulteriori informazioni, consultare gli esempi di client Python runtime diwatsonx.ai.
Distribuzione di asset con API
È possibile utilizzare l'API watsonx.ai, l'API watsonx.ai Runtime e l'API Data and AI Common Core per costruire modelli e distribuirli nelle applicazioni. Scegli tra strumenti che automatizzano completamente il processo di formazione per la prototipazione rapida e strumenti che ti danno il controllo completo per creare un modello che soddisfi le tue esigenze. È possibile accedere all'API REST di watsonx.ai Runtime dalla libreria client Python.
Utilizzate l'API watsonx.ai per distribuire modelli di fondazione, prompt, embeddings e altro ancora. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione dell'API watsonx.ai.
Utilizzate l'API watsonx.ai Runtime per distribuire esperimenti, modelli, addestramenti e pipeline AutoAI e altro ancora.
Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione dell'API Runtime diwatsonx.ai.
Utilizzate l'API Data and AI Common Core per distribuire e gestire le risorse legate ai dati, come le risorse, i cataloghi, gli ambienti, le specifiche hardware, le specifiche software, le definizioni di runtime e altro ancora.
Per ulteriori informazioni, vedere Dati e API Common Core.
Distribuzione delle risorse con IBM Cloud Pak for Data Interfaccia a riga di comando
Utilizzare l'interfaccia a riga di comando IBM Cloud Pak for Data (cpdctl) per gestire le impostazioni di configurazione e automatizzare il ciclo di vita delle risorse AI. È possibile creare o eliminare progetti, modificare specifiche hardware e software del progetto, aggiornare le estensioni del pacchetto e gestire l'accesso. È inoltre possibile preparare e gestire le connessioni e gli asset di dati, creare esperimenti, distribuire modelli e creare pipeline.
Per ulteriori informazioni, consultare Gestione del ciclo di vita AI con cpdctl.
Autenticazione per l'accesso programmatico
Per utilizzare watsonx.ai Runtime in modo sicuro è necessario autenticarsi utilizzando un token o delle credenziali. Il metodo preferito per autenticarsi con un token è l'uso di ZenApiKey. Se non si memorizza il notebook all'interno di watsonx.ai Studio, si può evitare di recuperare un token e autenticarsi con le credenziali di Cloud Pak for Data.
Per ulteriori informazioni, vedi Autenticazione per l'accesso programmatico.
Ulteriori informazioni
- Autenticazione per l'accesso programmatico
- esempi di client Python runtime diwatsonx.ai
- aPI di runtimewatsonx.ai
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