Puede desplegar sus activos de IA en watsonx.ai Runtime mediante programación utilizando la biblioteca de cliente Python watsonx.ai, la API de watsonx.ai Runtime e IBM Cloud Pak for Data Command Line InterfaceIBM cpdctl).
Despliegue de activos con la biblioteca de cliente watsonx.ai Python
Utilice la biblioteca de cliente watsonx.ai Python para trabajar con el aprendizaje automático tradicional y los activos de IA generativa para entrenar, almacenar y desplegar los modelos. Puede puntuar los modelos utilizando las API e integrarlos con el despliegue de la aplicación. Para obtener más información sobre la instalación, la configuración y el uso, consulte ibm-watsonx-ai library documentation.
Ahora ' 'watsonx.ai Runtime ' Python biblioteca cliente (ibm-watson-machine-learning) ' forma parte de la biblioteca cliente ampliada ' watsonx.ai ' ' Python ' (ibm-watsonx-ai). La biblioteca Runtime ' watsonx.ai ' persistirá pero no se actualizará con nuevas funciones.
Cuadernos de ejemplo
Puede consultar los cuadernos de ejemplo que muestran las características y técnicas de aprendizaje automático.
Para obtener más información, consulte las muestras y ejemplos del cliente Python en tiempo de ejecución dewatsonx.ai.
Despliegue de activos con API
Puede utilizar la API ' watsonx.ai, la API en tiempo de ejecución ' watsonx.ai y la API de datos y AI Common Core para crear modelos y desplegarlos para su uso en aplicaciones. Realice una selección de las herramientas que automatizan por completo el proceso de formación para crear rápidamente prototipos de herramientas que le proporcionan un control completo para crear un modelo que se ajusta a sus necesidades. Puedes acceder a la API REST en tiempo de ejecución de watsonx.ai desde la biblioteca cliente Python.
Utilice la API watsonx.ai Runtime para desplegar experimentos, modelos, entrenamientos y pipelines AutoAI y mucho más.
Para obtener más información, consulte la documentación de la API de tiempo de ejecución dewatsonx.ai.
Utilice la API del núcleo común de datos e IA para desplegar y gestionar activos relacionados con los datos, como activos, catálogos, entornos, especificaciones de hardware, especificaciones de software, definiciones de tiempo de ejecución, etc.
Para obtener más información, consulte API de datos y AI del núcleo común.
Despliegue de activos con IBM Cloud Pak for Data Interfaz de línea de comandos
Utilice la interfaz de línea de comandos IBM Cloud Pak for Data (cpdctl) para gestionar los ajustes de configuración y automatizar el ciclo de vida de los activos de IA. Puede crear o suprimir proyectos, cambiar las especificaciones de hardware y software del proyecto, actualizar extensiones de paquete y gestionar el acceso. También puede preparar y gestionar activos de datos y conexiones, crear experimentos, desplegar modelos y crear interconexiones.
Para obtener más información, consulte Gestión del ciclo de vida de IA con cpdctl.
Autenticación para acceso programático
Debe autenticarse para utilizar watsonx.ai Runtime de forma segura utilizando un token o credenciales. El método preferido para autenticarse con un token es utilizando ZenApiKey. Si no almacenas tu cuaderno en watsonx.ai Studio, puedes omitir la recuperación de un token y autenticarte con tus credenciales de Cloud Pak for Data.
Para obtener más información, consulte Autenticación para acceso programático.
Más información
- Autenticación para acceso programático
- watsonx.ai Runtime Python client muestras y ejemplos
- aPI de tiempo de ejecución dewatsonx.ai
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