Translation not up to date
Úloha je způsob, jak spustit dávkovou implementaci, skript nebo zápisník v produktu Watson Machine Learning. Můžete se rozhodnout spustit úlohu ručně nebo podle vámi uvedeného plánu. Poté, co vytvoříte jednu nebo více úloh, můžete je zobrazit a spravovat z karty Úlohy vašeho prostoru implementace.
Na kartě Úlohy vašeho prostoru můžete:
- Viz seznam úloh ve vašem prostoru
- Zobrazte si podrobnosti o každé úloze. Můžete změnit nastavení plánu úlohy a vybrat jinou šablonu prostředí.
- Monitorovat spuštění úlohy
- Odstranit úlohy
Podívejte se do těchto sekcí pro různé aspekty správy úloh:
Vytvoření úlohy pro dávkovou implementaci
Když vytváříte dávkovou implementaci, pak pro nasazení vytvoříte úlohu. Chcete-li vytvořit úlohu:
- Na kartě Implementace vyberte vaši implementaci.
- Klepněte na Nová úloha .
- Postupujte podle pokynů v části Vytvoření úlohy .
Vytváření úloh
- Zadejte název úlohy a popis.
- Vyberte běhové prostředí prostředí pro vaši úlohu.
- Volitelně: Použijte proměnné prostředí k přizpůsobení vaší úlohy v době zpracování.
- Volitelné: Konfigurujte volby uchování pro úlohu. Chcete-li se vyhnout spotřebním prostředkům tak, že uchováte všechna metadata úlohy, můžete nastavit prahové hodnoty pro uložení nastaveného počtu spuštěných úloh a přidružených protokolů, nebo nastavit prahovou hodnotu času pro ukládání artefaktů pro uvedený počet dní.
- Volitelné: Vyberte tuto volbu, chcete-li naplánovat úlohu. Vyberte datum zahájení pro tento plán. Klepněte na kalendář a vyberte datum. Zadejte počáteční čas, časové pásmo a nastavení opakování, která závisí na vybrané frekvenci. Všimněte si, že pokud vyloučíte určité pracovní dny, úloha nemusí být spuštěna, jak byste očekávali. Důvodem je rozdíl mezi časovým pásmem uživatele, který vytváří časový plán, a časovým pásmem hlavního uzlu, kde se úloha spouští.
- Vytvořte úlohu. Můžete vytvořit a spustit úlohu okamžitě, například pokud jste neuvedli časový plán, nebo můžete vytvořit úlohu a spustit ji později, buď ručně, nebo jak je uvedeno v plánu.
Zobrazení úloh v prostoru
Na stránce Úlohy můžete zobrazit všechny úlohy, které existují pro váš prostor implementace. Z této stránky můžete také odstranit úlohu.
Chcete-li zobrazit podrobnosti o určité úloze, klepněte na úlohu. Na stránce podrobností úlohy můžete:
Zobrazte spuštění pro tuto úlohu a stav každého spuštění. Pokud spuštění selhalo, můžete vybrat spuštění a zobrazit protokol, nebo stáhnout celý soubor protokolu, který vám pomůže s odstraňováním problémů se spuštěním. Selhání spuštění může souviset s dočasným připojením nebo problémem prostředí. Zkuste spustit úlohu znovu. Pokud se úloha stále nedaří, můžete protokol odeslat na zákaznickou podporu.
Když je úloha spuštěna, indikátor průběhu na informačním panelu zobrazuje informace o relativním postupu spuštění. Indikátor průběhu můžete použít k monitorování dlouhodobého běhu.
Upravte nastavení plánu nebo vyberte jinou šablonu prostředí.
Spusťte úlohu ručně klepnutím na ikonu spuštění v řádku s akcemi úlohy. Chcete-li spustit úlohu ručně, musíte zrušit výběr plánu.
Správa uchování metadat úlohy
Plán Watson Machine Learning , který je přidružen k vašemu účtu IBM Cloud , určuje omezení počtu spuštěných a uložených implementací, které můžete vytvořit. Pokud překročíte limit, nebudete moci vytvářet nové implementace, dokud neodstraníte existující implementace nebo neupgradujete svůj plán. Podrobnosti naleznete v tématu Plány produktuWatson Machine Learning.
Programové správa uchování a odstranění metadat
Pokud spravujete úlohu programově pomocí klienta Python nebo rozhraní REST API, můžete načítat metadata z koncového bodu implementace pomocí metody GET během 30 dnů.
Chcete-li uchovat metadata více nebo méně než 30 dní, změňte parametr dotazu z výchozí hodnoty retention=30 pro metodu POST na potlačení výchozího nastavení a uchování metadat. Všimněte si, že změna hodnoty na retention=-1 zruší automatické odstranění a zachová metadata.
Chcete-li vymazat úlohu programově, zadejte parametr dotazu hard_delete=true pro metodu Watson Machine Learning DELETE k úplnému odstranění metadat úlohy. Například:
DELETE /ml/v4/deployment_jobs/{JobsID}
Informace ze ukázek
Odkazy na ukázkové přenosné počítače, které demonstrují vytváření dávkových implementací a úloh pomocí produktů Watson Machine Learning ROZHRANÍ API a Watson Machine Learning Knihovna klienta Pythonnaleznete v příručce Ukázky a příklady strojového učení .
Nadřízené téma: Správa prediktivních implementací