작업은 watsonx.ai 런타임에서 일괄 배포, 스크립트 또는 노트북을 실행하는 방법입니다. 수동으로 또는 지정한 스케줄에 따라 작업을 실행하도록 선택할 수 있습니다. 하나 이상의 작업을 작성한 후에는 배치 공간의 작업 탭에서 작업을 보고 관리할 수 있습니다.
공간의 작업 탭에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 영역의 작업 목록을 봅니다.
- 각 작업에 대한 세부사항을 봅니다. 작업의 스케줄 설정을 변경하고 다른 환경 템플리트를 선택할 수 있습니다.
- 작업 실행을 모니터합니다.
- 작업 삭제
작업 관리의 다양한 측면에 대해서는 다음 절을 참조하십시오.
시작하기 전에
API 키를 생성하여 작업 자격 증명을 설정해야 합니다. 자세한 내용은 작업 자격 증명 관리하기를 참조하세요.
일괄처리 배치를 위한 작업 작성
일괄처리 배치에 대한 작업을 작성하는 방법을 학습하려면 일괄처리 배치에서 작업 작성을 참조하십시오.
영역에서 작업 보기
작업 페이지에서 배치 영역에 존재하는 모든 작업을 볼 수 있습니다. 작업을 삭제할 수도 있습니다.
특정 작업에 대한 세부사항을 보려면 작업을 클릭하십시오. 작업의 세부사항 페이지에서 다음을 수행할 수 있습니다.
해당 작업에 대한 실행과 각 실행의 상태를 볼 수 있습니다. 실행이 실패하는 경우 실행을 선택한 후 로그 테일을 보거나 전체 로그 파일을 다운로드하여 실행에 대한 문제점을 해결하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 실패한 실행은 임시 연결 또는 환경 문제점과 관련되어 있을 수 있습니다. 작업을 다시 실행하십시오. 계속해서 작업이 실패하면 고객 지원으로 로그를 보낼 수 있습니다.
작업이 실행 중일 때 정보 페이지의 진행 표시기가 실행의 상대적 진행에 대한 정보를 표시합니다. 진행 표시기를 사용하여 장기 실행을 모니터할 수 있습니다.
스케줄 설정을 편집하거나 다른 환경 템플리트를 선택하십시오.
작업 조치 막대에서 실행 아이콘을 클릭하여 작업을 수동으로 실행할 수 있습니다. 작업을 수동으로 실행하려면 스케줄을 선택 취소해야 합니다.
작업 메타데이터 유지 관리
IBM Cloud 계정과 연결된 watsonx.ai Runtime 플랜은 생성할 수 있는 실행 및 저장된 배포의 수에 제한을 설정합니다. 한계를 초과하면 기존 배치를 삭제하거나 플랜을 업그레이드할 때까지 새 배치를 작성할 수 없습니다. 자세한 내용은 watsonx.ai 런타임 요금제를 참조하세요.
프로그래밍 방식으로 메타데이터 보존 및 삭제 관리
Python 클라이언트 또는 REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 작업을 관리하는 경우 30일동안 GET 메소드를 사용하여 배치 엔드포인트에서 메타데이터를 검색할 수 있습니다.
메타데이터를 30일 이상 유지하려면 POST 메소드에 대한 retention=30의 기본값에서 조회 매개변수를 변경하여 기본값을 대체하고 메타데이터를 보존하십시오.
값을 retention=-1 로 변경하면 자동 삭제가 취소되고 메타데이터가 보존됩니다.
프로그래밍 방식으로 작업을 삭제하려면 watsonx.ai 런타임 ' DELETE 메서드에 쿼리 매개변수 ' hard_delete=true '을 지정하여 작업 메타데이터를 완전히 제거합니다.
다음 예제는 DELETE 메소드를 사용하는 방법을 보여줍니다.
DELETE /ml/v4/deployment_jobs/{JobsID}
샘플에서 배우기
머신 러닝 샘플 및 예제에서 watsonx.ai 런타임 REST API 및 watsonx.ai Python 클라이언트 라이브러리를 사용하여 배치 배포 및 작업 생성을 시연하는 샘플 노트북에 대한 링크를 참조하세요.
상위 주제: 예측 배치 관리