Dettagli di input per l'installazione in batch per i modelli SPSS

Utilizzo dei dati collegati per una distribuzione batch

Un flusso SPSS Modeler può avere una serie di nodi di importazione ed esportazione dei dati. Se i nodi utilizzano connessioni al database, devono essere configurati con i nomi delle tabelle nelle sorgenti e nelle destinazioni dei dati. Questi nomi di tabelle vengono utilizzati successivamente per i lavori batch. Utilizzare i nodi Data Asset per importare i dati e i nodi Data Asset Export per esportarli. Quando si configurano i nodi, scegliere il nome della tabella da Connessioni; non scegliere una risorsa di dati nel progetto. Impostare i nomi dei nodi e delle tabelle prima di salvare e distribuire il modello in watsonx.ai Runtime.

Quando si distribuisce il modello in uno spazio di distribuzione, verificare che i nodi si connettano a un database supportato nello spazio di distribuzione. In una distribuzione batch del modello, i dettagli della connessione sono selezionati dai riferimenti dei dati di input e output, ma i nomi delle tabelle di input e output sono selezionati dal modello SPSS Modeler. I nomi delle tabelle di ingresso e di uscita forniti nei riferimenti ai dati collegati vengono ignorati.

Per la distribuzione in batch di un modello SPSS che utilizza una connessione Cloud Object Storage, assicurarsi che il modello SPSS abbia un singolo nodo di risorse di dati di input e output.

Combinazioni supportate di origini di input e output

È necessario specificare fonti e destinazioni di dati compatibili per l'input e l'output del lavoro batch. Se si specificano origini dati e target incompatibili, si ottiene un errore quando si tenta di eseguire il lavoro batch.

Queste combinazioni sono supportate per i lavori batch:

Specifica di più input

Se si stanno specificando più input per una distribuzione del modello SPSS senza schema, specificare un ID per ogni elemento in input_data_references.

Per ulteriori informazioni, consultare Utilizzo di più origini dati per un lavoro SPSS.

In questo esempio, quando si crea il lavoro, fornire tre voci di input con gli ID: sample_db2_conn, sample_teradata_conne sample_googlequery_conn e selezionare i dati connessi richiesti per ciascun input.

{
"deployment": {
    "href": "/v4/deployments/<deploymentID>"
  },
  "scoring": {
  	  "input_data_references": [{
               "id": "sample_db2_conn",
               "name": "DB2 connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           },
           {
               "id": "sample_teradata_conn",
               "name": "Teradata connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           },
           {
               "id": "sample_googlequery_conn",
               "name": "Google bigquery connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           }],
  	  "output_data_references": {
  	  	        "id": "sample_db2_conn",
                "type": "data_asset",
                "connection": {},
                "location": {
                    "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
                },
          }
}

Specificare i riferimenti ai dati in modo programmatico

Se si specificano i riferimenti ai dati di ingresso e di uscita in modo programmatico:

• Il riferimento dell'origine dati type dipende dal tipo di asset. Fare riferimento alla sezione Tipi di riferimento origine dati in Aggiunta di asset di dati a uno spazio di distribuzione.
• I job SPSS supportano più input di origine dati e un unico output. Se lo schema non è presente nei metadati del modello al momento del salvataggio, è necessario inserire manualmente id e selezionare una risorsa dati per ogni connessione. Se lo schema è fornito nei metadati del modello, i nomi id sono popolati automaticamente utilizzando i metadati. Si seleziona la risorsa dati per il corrispondente 'idin watsonx.ai Studio. Per ulteriori informazioni, consultare Utilizzo di più origini dati per un lavoro SPSS.
• Per creare un asset locale o gestito come riferimento dati di output, è necessario specificare il campo name per output_data_reference in modo che venga creato un asset di dati con il nome specificato. Non è possibile specificare un href che faccia riferimento a una risorsa di dati locali esistente.

• Se si crea un lavoro utilizzando il client Python, è necessario fornire il nome della connessione a cui si fa riferimento nei nodi di dati del modello SPSS nel campo id e l'asset di dati href in location.href per i riferimenti ai dati di input/output del payload del lavoro di distribuzione. Ad esempio, è possibile creare il payload del lavoro come segue:

  job_payload_ref = {
      client.deployments.ScoringMetaNames.INPUT_DATA_REFERENCES: [{
          "id": "DB2Connection",
          "name": "drug_ref_input1",
          "type": "data_asset",
          "connection": {},
          "location": {
              "href": <input_asset_href1>
          }
      },{
          "id": "Db2 WarehouseConn",
          "name": "drug_ref_input2",
          "type": "data_asset",
          "connection": {},
          "location": {
              "href": <input_asset_href2>
          }
      }],
      client.deployments.ScoringMetaNames.OUTPUT_DATA_REFERENCE: {
              "type": "data_asset",
              "connection": {},
              "location": {
                  "href": <output_asset_href>
              }
          }
      }
  

Argomento principale: Dettagli di input della distribuzione batch per framework