Zdroje dat

Odkazy na vstupní/výstupní data:

• Lokální/spravovaná aktiva z prostoru
• Připojená (vzdálená) aktiva z těchto zdrojů:
  • Cloud Object Storage
  • Db2 Warehouse
  • Db2
  • Google Big-Query (googlebq)
  • MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • Teradata (teradata)
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • Snowflake
  • Informix
  • Netezza Performance Server

Poznámky:

• Pro připojení typu Cloud Object Storage nebo Cloud Object Storage (infrastructure)musíte nakonfigurovat Přístupový klíč a Tajný klíč, také známý jako HMAC pověření.
• Pro implementace produktu SPSS nejsou tyto zdroje dat kompatibilní se standardem FIPS (Federal Information Processing Standard):
  • Cloud Object Storage
  • Cloud Object Storage (infrastructure)
  • svazky úložišť

Pokud určujete odkazy vstupních/výstupních dat programově:

• Odkaz na zdroj dat type závisí na typu aktiva. Viz sekce Typy odkazů na zdroje dat v části Přidání datových aktiv do prostoru implementace.

• Úlohy SPSS podporují více vstupů zdrojů dat a jeden výstup. Pokud není schéma poskytnuto v metadatech modelu v době uložení modelu, musíte zadat id ručně a vybrat datové aktivum pro každé připojení. Je-li schéma poskytnuto v metadatech modelu, názvy id se automaticky naplní daty pomocí metadat. Právě vyberete datové aktivum pro odpovídající idv produktu Watson Studio. Podrobnosti naleznete v tématu Použití více zdrojů dat pro úlohu SPSS.

• Chcete-li vytvořit lokální nebo spravované aktivum jako odkaz na výstupní data, musí být pole name zadáno pro output_data_reference , aby bylo vytvořeno datové aktivum s uvedeným názvem. Uvedení href , které odkazuje na existující lokální datové aktivum, není podporováno. Všimněte si, že připojená data aktiv, která odkazují na podporované databáze, mohou být vytvořena v produktu output_data_references pouze tehdy, když se input_data_references také odkazuje na jeden z těchto zdrojů.

• Názvy tabulek, které jsou poskytovány ve vstupních a výstupních datech, jsou ignorovány. Během dávkové implementace se budou používat názvy tabulek, které jsou uvedeny v proudu modelu SPSS .

• SQL PushBack vám umožňuje generovat příkazy SQL pro nativní operace IBM SPSS Modeler , které mohou být "odeslány zpět" do (které jsou prováděny v) databázi za účelem zlepšení výkonu. Příkaz SQL Pushback je podporován pouze s:

  • Db2
  • SQL Server
  • Netezza Performance Server

• Pokud vytváříte úlohu pomocí klienta Python , musíte poskytnout název připojení, který je uveden v datových uzlech proudu modelu SPSS v poli id , a odkaz datového aktiva href v location.href pro vstupní/výstupní datové odkazy na informační obsah úlohy implementace. Například, můžete sestavit informační obsah úloh, jako je tento:

  job_payload_ref = {
      client.deployments.ScoringMetaNames.INPUT_DATA_REFERENCES: [{
          "id": "DB2Connection",
          "name": "drug_ref_input1",
          "type": "data_asset",
          "connection": {},
          "location": {
              "href": <input_asset_href1>
          }
      },{
          "id": "Db2 WarehouseConn",
          "name": "drug_ref_input2",
          "type": "data_asset",
          "connection": {},
          "location": {
              "href": <input_asset_href2>
          }
      }],
      client.deployments.ScoringMetaNames.OUTPUT_DATA_REFERENCE: {
              "type": "data_asset",
              "connection": {},
              "location": {
                  "href": <output_asset_href>
              }
          }
      }
  

{
"deployment": {
    "href": "/v4/deployments/<deploymentID>"
  },
  "scoring": {
  	  "input_data_references": [{
               "id": "sample_db2_conn",
               "name": "DB2 connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           },
           {
               "id": "sample_teradata_conn",
               "name": "Teradata connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           },
           {
               "id": "sample_googlequery_conn",
               "name": "Google bigquery connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           }],
  	  "output_data_references": {
  	  	        "id": "sample_db2_conn",
                "type": "data_asset",
                "connection": {},
                "location": {
                    "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
                },
          }
}