使用连接数据进行批量部署

SPSS Modeler 流程可以有多个数据导入和导出节点。 如果节点使用数据库连接，则必须根据数据源和目标中的表名进行配置。 这些表名稍后将用于批处理工作。 使用数据资产节点导入数据，使用数据资产导出节点导出数据。 配置节点时，请从 "连接 "中选择表名；不要选择项目中的数据资产。 在保存模型并将其部署到watsonx.aiRuntime 之前，请先设置节点和表名。

将模型部署到部署空间时，请检查节点是否连接到部署空间中受支持的数据库。 在批量部署模型时，连接详细信息是从输入和输出数据引用中选择的，但输入和输出表名是从 SPSS Modeler 模型中选择的。 连接数据引用中提供的输入和输出表名称将被忽略。

对于使用 Cloud Object Storage 连接的 SPSS 模型的批量部署，请确保 SPSS 模型具有单个输入和输出数据资产节点。

支持的输入源与输出源组合

您必须为批处理任务输入和输出指定兼容的数据源和目标。 如果指定了不兼容的数据源和目标，则在尝试运行批处理作业时会出现错误。

批处理作业支持下列组合：

指定多个输入

如果要为没有模式的 SPSS 模型部署指定多个输入，请在 input_data_references 中为每个元素指定一个 ID。

有关更多信息，请参阅 将多个数据源用于 SPSS 作业。

在此示例中，创建作业时，请提供三个具有标识的输入条目: sample_db2_conn， sample_teradata_conn和 sample_googlequery_conn ，并为每个输入选择所需的已连接数据。

{
"deployment": {
    "href": "/v4/deployments/<deploymentID>"
  },
  "scoring": {
  	  "input_data_references": [{
               "id": "sample_db2_conn",
               "name": "DB2 connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           },
           {
               "id": "sample_teradata_conn",
               "name": "Teradata connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           },
           {
               "id": "sample_googlequery_conn",
               "name": "Google bigquery connection",
               "type": "data_asset",
               "connection": {},
               "location": {
                     "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
               },
           }],
  	  "output_data_references": {
  	  	        "id": "sample_db2_conn",
                "type": "data_asset",
                "connection": {},
                "location": {
                    "href": "/v2/assets/<asset_id>?space_id=<space_id>"
                },
          }
}

以编程方式指定数据引用

如果以编程方式指定输入和输出数据引用：

• 数据源引用 type 取决于资产类型。 请参阅 将数据资产添加到部署空间中的 数据源引用类型 部分。
• SPSS 作业支持多个数据源输入和单个输出。 如果模式不在保存模型时的元数据中，则必须手动输入 id 并为每个连接选择一个数据资产。 如果在模型的元数据中提供了模式，id 名称会通过使用元数据自动填充。 您在watsonx.aiStudio 中为相应的 "ids 选择数据资产。 有关更多信息，请参阅 将多个数据源用于 SPSS 作业。
• 要创建本地资产或受管资产作为输出数据引用，必须为 output_data_reference 指定 name 字段，以便创建具有指定名称的数据资产。 您不能指定指向现有本地数据资产的 href。

• 如果使用 Python 客户端创建作业，则必须在 id 字段中提供 SPSS 模型的数据节点中引用的连接名称，并在 location.href 中提供数据资产 href，用于部署作业有效负载的输入/输出数据引用。 例如，可以如下所示构造作业有效内容:

  job_payload_ref = {
      client.deployments.ScoringMetaNames.INPUT_DATA_REFERENCES: [{
          "id": "DB2Connection",
          "name": "drug_ref_input1",
          "type": "data_asset",
          "connection": {},
          "location": {
              "href": <input_asset_href1>
          }
      },{
          "id": "Db2 WarehouseConn",
          "name": "drug_ref_input2",
          "type": "data_asset",
          "connection": {},
          "location": {
              "href": <input_asset_href2>
          }
      }],
      client.deployments.ScoringMetaNames.OUTPUT_DATA_REFERENCE: {
              "type": "data_asset",
              "connection": {},
              "location": {
                  "href": <output_asset_href>
              }
          }
      }
  

父主题: 按框架列出的批处理部署输入详细信息