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scikit-learn モデルおよび XGBoost モデルのバッチ・デプロイメント入力の詳細
最終更新: 2024年11月28日
scikit-learn モデルおよび XGBoost モデルのバッチ・デプロイメント入力の詳細

Scikit-learn モデルおよび XGBoost モデルのバッチ・デプロイメントの入力詳細を指定する場合は、以下のルールに従ってください。

データ・タイプサマリー表:

データ 説明
タイプ インライン、データ参照
ファイル・フォーマット CSV、CSV ファイルを含む .zip アーカイブ

データ・ソース

入力または出力データ参照:

  • スペースからのローカル資産または管理対象資産
  • 接続された (リモート) 資産: Cloud Object Storage およびストレージ・ボリューム

入出力データ参照をプログラマチックに指定する場合は:

注:

親トピック: フレームワークのよってのバッチ・デプロイメント入力の詳細

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細