Zurück zur englischen Version der DokumentationEingabedetails zur Batchbereitstellung für Scikit-learn- und XGBoost-Modelle
Eingabedetails zur Batchbereitstellung für Scikit-learn- und XGBoost-Modelle
Letzte Aktualisierung: 28. Nov. 2024
Befolgen Sie diese Regeln, wenn Sie Eingabedetails für Batchbereitstellungen von Scikit-learn-und XGBoost-Modellen angeben.
Übersichtstabelle für Datentypen:
| Daten | Beschreibung |
|---|---|
| Typ | Inline, Datenreferenzen |
| Dateiformate | CSV, ZIP-Archiv mit CSV-Dateien |
Datenquelle
Eingabe-oder Ausgabedatenreferenzen
- Lokale oder verwaltete Assets aus dem Bereich
- Verbundene (ferne) Assets: Cloud Object Storage und Speicherdatenträger
Gehen Sie wie folgt vor, wenn Sie Eingabe-/Ausgabedatenreferenzen programmgesteuert angeben:
- Datenquellenreferenz
typehängt vom Assettyp ab. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Referenztypen für Datenquellen in Datenassets zu einem Bereitstellungsbereich hinzufügen.
Hinweise:
- Der Parameter für die Umgebungsvariablen der Implementierungsjobs ist nicht anwendbar.
- Für Verbindungen des Typs Cloud Object Storage oder Cloud Object Storage (infrastructure) müssen Sie den Zugriffsschlüssel und den geheimen Schlüssel konfigurieren, die auch als HMAC-Anmeldeinformationen bekannt sind,
Übergeordnetes Thema: Eingabedetails für Batchbereitstellung nach Framework