0 / 0
Retourner à la version anglaise de la documentation
Détails des entrées de déploiement par lots pour les modèles scikit-learn et XGBoost
Dernière mise à jour : 28 nov. 2024
Détails des entrées de déploiement par lots pour les modèles scikit-learn et XGBoost

Suivez ces règles lorsque vous spécifiez les détails d'entrée pour les déploiements par lots des modèles Scikit-learn et XGBoost.

Tableau récapitulatif du type de données :

Données Descriptif
Type en ligne, référence de données
Formats de fichier Archive CSV, .zip contenant des fichiers CSV

Source de données

Références de données d'entrée ou de sortie:

  • Actifs locaux ou gérés de l'espace
  • Actifs connectés (distants) : Cloud Object Storage et volumes de stockage

Si vous spécifiez des références de données d'entrée/sortie programmatiquement :

Remarques :

Rubrique parent : Détails des entrées de déploiement par lots par structure

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus