0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Szczegóły danych wejściowych wdrożenia wsadowego dla modeli Pytorch
Last updated: 18 sie 2023
Szczegóły danych wejściowych wdrożenia wsadowego dla modeli Pytorch

W przypadku określania szczegółów wejściowych dla wdrożeń wsadowych modeli Pytorch należy stosować się do tych reguł.

Tabela podsumowania typów danych:

danych Opis
Typ wstawiane, odwołania do danych
Formaty plików Archiwum .zip zawierające pliki JSON

Źródła danych

Dane wejściowe/wyjściowe odniesienia do danych:

  • Zasoby lokalne/zarządzane z obszaru
  • Połączone (zdalne) zasoby aplikacyjne: Cloud Object Storage

W przypadku programowego określania odwołań do danych wejściowych/wyjściowych:

  • Odniesienie do źródła danych type zależy od typu zasobu. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Typy odwołań do źródła danych w sekcji Dodawanie zasobów danych do miejsca wdrażania.
  • Jeśli modele Pytorch są wdrażane w formacie ONNX, należy określić opcję keep_initializers_as_inputs=True i ustawić wartość opset_version na 9 (zawsze należy ustawić opset_version na najnowszą wersję, która jest obsługiwana przez środowisko wykonawcze wdrażania).
    torch.onnx.export(net, x, 'lin_reg1.onnx', verbose=True, keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=9)
    
Uwaga: Parametr zmiennych środowiskowych miejsc pracy wdrażania nie ma zastosowania.

Temat nadrzędny: Szczegółowe informacje wejściowe wdrożenia wsadowego według środowiska

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more