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Pytorch モデルのバッチ・デプロイメント入力の詳細
最終更新: 2024年10月07日
Pytorch モデルのバッチ・デプロイメント入力の詳細

Pytorch モデルのバッチ・デプロイメントの入力の詳細を指定する場合は、以下のルールに従ってください。

データ・タイプサマリー表:

データ 説明
タイプ インライン、データ参照
ファイル・フォーマット JSON ファイルを含む .zip アーカイブ

データ・ソース

入力または出力データ参照:

  • スペースからのローカル資産または管理対象資産
  • 接続された (リモート) 資産: Cloud Object Storage

入出力データ参照をプログラマチックに指定する場合は:

  • データ・ソース参照 type は、資産タイプに依存します。 デプロイメント・スペースへのデータ資産の追加データ・ソース参照タイプ セクションを参照してください。
  • Pytorch モデルを ONNX 形式でデプロイする場合は、 keep_initializers_as_inputs=True フラグを指定し、 opset_version9 に設定します ( opset_version は常に、デプロイメント・ランタイムでサポートされる最新バージョンに設定します)。
    torch.onnx.export(net, x, 'lin_reg1.onnx', verbose=True, keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=9)
    
注: デプロイメント・ジョブの環境変数パラメーターは適用されません。

親トピック: フレームワークのよってのバッチ・デプロイメント入力の詳細

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