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Pytorch モデルのバッチ・デプロイメント入力の詳細
最終更新: 2024年10月07日
Pytorch モデルのバッチ・デプロイメントの入力の詳細を指定する場合は、以下のルールに従ってください。
データ・タイプサマリー表:
データ | 説明 |
---|---|
タイプ | インライン、データ参照 |
ファイル・フォーマット | JSON ファイルを含む .zip アーカイブ |
データ・ソース
入力または出力データ参照:
- スペースからのローカル資産または管理対象資産
- 接続された (リモート) 資産: Cloud Object Storage
入出力データ参照をプログラマチックに指定する場合は:
- データ・ソース参照
type
は、資産タイプに依存します。 デプロイメント・スペースへのデータ資産の追加の データ・ソース参照タイプ セクションを参照してください。 - Pytorch モデルを ONNX 形式でデプロイする場合は、
keep_initializers_as_inputs=True
フラグを指定し、opset_version
を9
に設定します (opset_version
は常に、デプロイメント・ランタイムでサポートされる最新バージョンに設定します)。torch.onnx.export(net, x, 'lin_reg1.onnx', verbose=True, keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=9)
注: デプロイメント・ジョブの環境変数パラメーターは適用されません。
親トピック: フレームワークのよってのバッチ・デプロイメント入力の詳細