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Dettagli di input della distribuzione batch per modelli Pytorch
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Dettagli di input della distribuzione batch per modelli Pytorch

Seguire queste regole quando si specificano dettagli di input per le distribuzioni batch dei modelli Pytorch.

Tabella di riepilogo del tipo di dati:

Dati Descrizione
Tipo inline, riferimenti dati
formati file .zip che contiene i file JSON

Origini dati

Riferimenti ai dati di input o di output:

  • Risorse locali o gestite dallo spazio
  • Asset connessi (remoti): Cloud Object Storage

Se si stanno specificando i riferimenti dei dati di immissione / emissione in modo programmatico:

  • Il riferimento dell'origine dati type dipende dal tipo di asset. Fare riferimento alla sezione Tipi di riferimento origine dati in Aggiunta di asset di dati a uno spazio di distribuzione.
  • Se distribuisci i modelli Pytorch con il formato ONNX, specifica l'indicatore keep_initializers_as_inputs=True e imposta opset_version su 9 (imposta sempre opset_version sulla versione più recente supportata dal runtime di distribuzione).
    torch.onnx.export(net, x, 'lin_reg1.onnx', verbose=True, keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=9)
    
Nota: il parametro delle variabili di ambiente dei lavori di distribuzione non è applicabile.

Argomento principale: Dettagli di input della distribuzione batch per framework

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