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Dettagli di input della distribuzione batch per modelli Pytorch
Ultimo aggiornamento: 07 ott 2024
Seguire queste regole quando si specificano dettagli di input per le distribuzioni batch dei modelli Pytorch.
Tabella di riepilogo del tipo di dati:
Dati | Descrizione |
---|---|
Tipo | inline, riferimenti dati |
formati file | .zip che contiene i file JSON |
Origini dati
Riferimenti ai dati di input o di output:
- Risorse locali o gestite dallo spazio
- Asset connessi (remoti): Cloud Object Storage
Se si stanno specificando i riferimenti dei dati di immissione / emissione in modo programmatico:
- Il riferimento dell'origine dati
type
dipende dal tipo di asset. Fare riferimento alla sezione Tipi di riferimento origine dati in Aggiunta di asset di dati a uno spazio di distribuzione. - Se distribuisci i modelli Pytorch con il formato ONNX, specifica l'indicatore
keep_initializers_as_inputs=True
e impostaopset_version
su9
(imposta sempreopset_version
sulla versione più recente supportata dal runtime di distribuzione).torch.onnx.export(net, x, 'lin_reg1.onnx', verbose=True, keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=9)
Nota: il parametro delle variabili di ambiente dei lavori di distribuzione non è applicabile.
Argomento principale: Dettagli di input della distribuzione batch per framework