0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Vstupní informace o vstupní implementaci pro modely PPytorch
Last updated: 18. 8. 2023
Vstupní informace o vstupní implementaci pro modely PPytorch

Při zadávání vstupních podrobností pro dávkové implementace modelů pytorch dodržujte tato pravidla.

Souhrnná tabulka datového typu:

Data Popis
Typ vložené, odkazy na data
formáty souboru Archiv .zip, který obsahuje soubory JSON

Zdroje dat

Odkazy na vstupní/výstupní data:

  • Lokální/spravovaná aktiva z prostoru
  • Připojená (vzdálená) aktiva: Cloud Object Storage

Pokud určujete odkazy vstupních/výstupních dat programově:

  • Odkaz na zdroj dat type závisí na typu aktiva. Viz sekce Typy odkazů na zdroje dat v části Přidání datových aktiv do prostoru implementace.
  • Pokud implementujete modely Pytorchi s formátem ONNX, zadejte parametr keep_initializers_as_inputs=True a nastavte parametr opset_version na hodnotu 9 (vždy nastavte opset_version na nejnovější verzi podporovanou běhovou komponentou implementace).
    torch.onnx.export(net, x, 'lin_reg1.onnx', verbose=True, keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=9)
    
Poznámka: Parametry proměnných prostředí implementace úloh nejsou použitelné.

Nadřízené téma: Podrobnosti vstupní implementace dávky podle rámce

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more