Retourner à la version anglaise de la documentationDétails des entrées de déploiement par lots pour les modèles Pytorche
Détails des entrées de déploiement par lots pour les modèles Pytorche
Dernière mise à jour : 07 oct. 2024
Respectez ces règles lorsque vous spécifiez des détails d'entrée pour les déploiements par lots de modèles PyTorche.
Tableau récapitulatif du type de données :
Données | Descriptif |
---|---|
Type | en ligne, référence de données |
Formats de fichier | Archive .zip contenant des fichiers JSON |
Sources de données
Références de données d'entrée ou de sortie:
- Actifs locaux ou gérés de l'espace
- Actifs connectés (distants) : Cloud Object Storage.
Si vous spécifiez des références de données d'entrée/sortie programmatiquement :
- La référence de la source de données
type
dépend du type d'actif. Reportez-vous à la section des types de référence de source de données dans Ajout d'actifs de données à un espace de déploiement. - Si vous déployez des modèles Pyflamand avec le format ONNX, spécifiez l'indicateur
keep_initializers_as_inputs=True
et définissezopset_version
sur9
(définissez toujoursopset_version
sur la version la plus récente prise en charge par l'environnement d'exécution de déploiement).torch.onnx.export(net, x, 'lin_reg1.onnx', verbose=True, keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=9)
Remarque: le paramètre des variables d'environnement des travaux de déploiement n'est pas applicable.
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