Zdroje dat

Odkazy na vstupní/výstupní data:

• Lokální/spravovaná aktiva z prostoru
• Připojená (vzdálená) aktiva: Cloud Object Storage

Poznámky:

• Pro připojení typu Cloud Object Storage nebo Cloud Object Storage(infrastruktura)musíte nakonfigurovat Přístupový klíč a Tajný klíč, také známý jako HMAC pověření.

Pokud určujete odkazy vstupních/výstupních dat programově:

• Odkaz na zdroj dat type závisí na typu aktiva. Viz sekce Typy odkazů na zdroje dat v části Přidání datových aktiv do prostoru implementace.
• Můžete zadat proměnné prostředí vyžadované pro provedení skriptu Python Script jako dvojice 'key': 'value' v produktu scoring.environment_variables. Hodnota key musí být název proměnné prostředí a value musí být odpovídající hodnota proměnné prostředí.
• Informační obsah úlohy implementace bude uložen jako soubor JSON v kontejneru implementace, kde bude proveden skript Python . Skript Python může přistupovat k úplnému názvu cesty k souboru JSON pomocí proměnné prostředí JOBS_PAYLOAD_FILE .
• Pokud se na vstupní data odkazuje jako na lokální nebo spravované datové aktivum, služba implementace stáhne vstupní data a umístí ji do kontejneru implementace, kde bude proveden skript Python . K umístění (cestě) stažených vstupních dat můžete přistupovat prostřednictvím proměnné prostředí BATCH_INPUT_DIR .
• V případě odkazů na vstupní data (datové aktivum nebo aktivum připojení) musí být stahování dat zpracováno skriptem Python . Je-li v informačním obsahu úlohy implementace přítomno připojené aktivum nebo aktivum připojení, můžete k němu přistoupit pomocí proměnné prostředí JOBS_PAYLOAD_FILE , která obsahuje úplnou cestu k informačním obsahu úlohy implementace uloženému jako soubor JSON.
• Pokud musí být výstupní data uložena jako lokální nebo spravované datové aktivum v prostoru, můžete zadat název aktiva, které má být vytvořeno v produktu scoring.output_data_reference.location.name. Jako součást skriptu Python lze výstupní data umístit do cesty zadané proměnnou prostředí BATCH_OUTPUT_DIR . Služba implementace komprimuje data do formátu ZIP a odešle ji do umístění určeného v produktu BATCH_OUTPUT_DIR.
• Tyto proměnné prostředí jsou nastaveny interně. Pokusíte-li je nastavit ručně, budou vaše hodnoty přepsány:
  • BATCH_INPUT_DIR
  • BATCH_OUTPUT_DIR
  • JOBS_PAYLOAD_FILE
• Pokud musí být výstupní data uložena ve vzdáleném datovém úložišti, musíte zadat odkaz na výstupní data (například datové aktivum nebo připojené datové aktivum) v produktu output_data_reference.location.href. Skript Python se musí starat o odeslání výstupních dat do vzdáleného zdroje dat. Je-li v informačním obsahu úlohy implementace uveden odkaz na připojené aktivum nebo odkaz na aktivum připojení, můžete k němu přistupovat pomocí proměnné prostředí JOBS_PAYLOAD_FILE , která obsahuje úplnou cestu k užitečnému zatížení úlohy implementace uloženou jako soubor JSON.
• Pokud skript Python nevyžaduje zadání žádných vstupních nebo výstupních dat, které mají být zadány v informačním obsahu úlohy implementace, neposkytujte objekty scoring.input_data_references a scoring.output_data_references v informačním obsahu.

Další informace

• Obecné informace o implementaci skriptů naleznete v tématu Implementace skriptů v produktu Watson Machine Learning.

Nadřízené téma: Podrobnosti vstupní implementace dávky podle rámce