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Detalles de entrada de despliegue por lotes para funciones de Python
Última actualización: 28 nov 2024
Siga estas reglas cuando especifique detalles de entrada para despliegues por lotes de funciones Python .
Tabla de resumen de tipo de datos:
| Datos | Descripción |
|---|---|
| Tipo | en línea |
| Formatos de archivo | N/D |
Puede desplegar funciones Python en watsonx.ai Runtime del mismo modo que puede desplegar modelos. Las herramientas y aplicaciones pueden utilizar el cliente watsonx.ai Python o la API REST para enviar datos a las funciones desplegadas de la misma forma que envían datos a los modelos desplegados. El despliegue de funciones le ofrece la posibilidad de:
- Ocultar detalles (por ejemplo, credenciales)
- Preprocesar datos antes de pasarlos a modelos
- Manejador de errores
- Incluir llamadas a varios modelos Todas estas acciones tienen lugar dentro de la función desplegada, en lugar de hacerlo en la aplicación.
Orígenes de datos
Si especifica referencias de datos de entrada/salida mediante programación:
- El
typede referencia de origen de datos depende del tipo de activo. Consulte la sección Tipos de referencia de origen datos en Adición de activos de datos a un espacio de despliegue.
Notas:
- Para las conexiones de tipo Cloud Object Storage o Cloud Object Storage (infraestructura), debe configurar Clave de acceso y Clave secreta, también denominadas credenciales HMAC.
- El parámetro environment_variables de los trabajos de despliegue se aplica.
- Asegúrese de que la salida esté estructurada para coincidir con el esquema de salida que se describe en Ejecutar una predicción de implementación sincrónica .
Más información
Despliegue de funciones Python.
Tema principal: Detalles de entrada de despliegue por lotes por infraestructura