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Dettagli di input della distribuzione batch per funzioni Python
Ultimo aggiornamento: 28 nov 2024
Segui queste regole quando specifichi i dettagli di input per le distribuzioni batch delle funzioni Python .
Tabella di riepilogo del tipo di dati:
| Dati | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | interno |
| formati file | N/D |
È possibile distribuire funzioni Python in watsonx.ai Runtime nello stesso modo in cui si distribuiscono i modelli. I tuoi strumenti e le tue applicazioni possono utilizzare il client watsonx.ai Python o l'API REST per inviare i dati alle tue funzioni distribuite nello stesso modo in cui inviano i dati ai modelli distribuiti. La distribuzione delle funzioni consente di:
- Nascondi dettagli (come le credenziali)
- Preelabora i dati prima di inoltrarli ai modelli
- Gestisci errori
- Includi le chiamate a più modelli Tutte queste azioni si verificano all'interno della funzione distribuita, invece che nell'applicazione.
Origini dati
Se si stanno specificando i riferimenti dei dati di immissione / emissione in modo programmatico:
- Il riferimento dell'origine dati
typedipende dal tipo di asset. Fare riferimento alla sezione Tipi di riferimento origine dati in Aggiunta di asset di dati a uno spazio di distribuzione.
Note:
- Per le connessioni di tipo Cloud Object Storage o Cloud Object Storage (infrastructure) , è necessario configurare la Chiave di accesso e la Chiave segreta , note anche come credenziali HMAC .
- Il parametro delle variabili di ambiente dei lavori di distribuzione non è applicabile.
- Assicurarsi che l'output sia strutturato in modo da corrispondere allo schema di output descritto in Eseguire una previsione di distribuzione sincrona .
Ulteriori informazioni
Distribuzione delle funzioni Python.
Argomento principale: Dettagli di input della distribuzione batch per framework