Retourner à la version anglaise de la documentationDétails des entrées de déploiement par lots pour les fonctions Python
Détails des entrées de déploiement par lots pour les fonctions Python
Dernière mise à jour : 28 nov. 2024
Suivez ces règles lorsque vous spécifiez les détails d'entrée pour les déploiements par lots des fonctions Python .
Tableau récapitulatif du type de données :
| Données | Descriptif |
|---|---|
| Type | en ligne |
| Formats de fichier | N/A |
Vous pouvez déployer des fonctions Python dans watsonx.ai Runtime de la même manière que vous pouvez déployer des modèles. Vos outils et vos applications peuvent utiliser le client watsonx.ai Python ou l'API REST pour envoyer des données à vos fonctions déployées de la même manière qu'ils envoient des données à des modèles déployés. Le déploiement de fonctions vous permet de:
- Masquer les détails (tels que les données d'identification)
- Prétraiter les données avant de les transmettre aux modèles
- Traiter les erreurs
- Inclure les appels à plusieurs modèles Toutes ces actions ont lieu dans la fonction déployée, et non dans votre application.
Sources de données
Si vous spécifiez des références de données d'entrée/sortie programmatiquement :
- La référence de la source de données
typedépend du type d'actif. Reportez-vous à la section des types de référence de source de données dans Ajout d'actifs de données à un espace de déploiement.
Remarques :
- Pour les connexions de type Cloud Object Storage ou Cloud Object Storage (infrastructure), vous devez configurer une clé d'accès et une clé secrète, également appelé Données d'identification HMAC.
- Le paramètre variables d'environnement des travaux de déploiement n'est pas applicable.
- Assurez-vous que la sortie est structurée pour correspondre au schéma de sortie décrit dans Exécuter une prédiction de déploiement synchrone .
En savoir plus
Déploiement de fonctions Python.
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