Vstupní podrobnosti dávkového nasazení pro modely Decision Optimization

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Vstupní podrobnosti dávkového nasazení pro modely Decision Optimization

Last updated: 18. 8. 2023

Vstupní podrobnosti dávkového nasazení pro modely Decision Optimization

Při zadávání vstupních podrobností pro implementace dávky modelů Decision Optimization dodržujte tato pravidla.

Souhrnná tabulka datového typu:

Data	Popis
Typ	vložené odkazy a odkazy na data
formáty souboru	Informace naleznete v tématu Formáty výstupního a výstupního datového souboru modelu.

Zdroje dat

Vložená data vstupu a výstupu:

Vložená vstupní data jsou převedena na soubory CSV a použita ve stroji.
Výstupní data CSV se převedou na výstupní vložená data.
Prvotní data Base64-encoded jsou podporována jako vstup a výstup.

Odkazy na vstupní/výstupní data:

Tabulková data jsou načtena ze souborů CSV, XLS, XLSX, souborů JSON nebo databázových zdrojů dat podporovaných knihovnou připojení WDP, převedených na soubory CSV a použitou strojem.
Výstupní data CSV jsou převedena na tabulková data a uložena do CSV, XLS, XLSX, souborů JSON nebo zdrojů dat databáze podporovaných knihovnou připojení WDP.
Prvotní data lze načítat a ukládat z/do jakýchkoli zdrojů dat souborů podporovaných knihovnou připojení WDP.
Žádná podpora pro soubory .zip.
Parametr proměnných prostředí implementace úloh implementace není použitelný.

Pokud určujete odkazy vstupních/výstupních dat programově:

Odkaz na zdroj dat type závisí na typu aktiva. Viz sekce Typy odkazů na zdroje dat v části Přidání datových aktiv do prostoru implementace.
Pro S3 nebo Db2musí být podrobnosti připojení uvedeny v parametru input_data_references.connection v informačním obsahu úlohy implementace.
For S3 or Db2, location details such as table name, bucket name, or path must be specified in the input_data_references.location.path parameter, in the deployment job’s payload.
Pro produkt data_assetlze spravované aktivum aktualizovat nebo vytvořit. V případě vytvoření můžete nastavit název a popis vytvořeného aktiva.
Můžete použít vzor ve vlastnostech ID nebo připojení. Například:
- Chcete-li shromáždit všechny výstupní CSV jako vložená data:
```
"output_data": [ { "id":".*\\.csv"}]
```
- Chcete-li shromáždit výstup úlohy ve konkrétní složce S3 , postupujte takto:
```
"output_data_references": [ {"id":".*", "type": "s3", "connection": {...}, "location": { "bucket": "do-wml", "path": "${job_id}/${attachment_name}" }}]
```

Pozn.:

Podpora hodnot s3 a db2 pro scoring.input_data_references.type a scoring.output_data_references.type je zamítnuta a bude odebrána v budoucnu. Místo toho použijte connection_asset nebo data_asset . Podrobnosti a příklady najdete v dokumentaci k produktu Watson Machine Learning REST API nebo Watson Machine Learning Python client library .

Podrobnosti o implementaci řešení řešení rozhodování naleznete v tématu Úprava rozložení vstupních a výstupních dat.

Nadřízené téma: Podrobnosti vstupní implementace dávky podle rámce