Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 28 kwi 2023
Różne typy danych są obsługiwane jako dane wejściowe dla wdrożeń wsadowych, w zależności od konkretnego typu modelu.
Aby uzyskać szczegółowe informacje, należy skorzystać z następujących odsyłaczy:
- ModeleAutoAI
- Modele optymalizacji decyzji
- Python -funkcje
- Skrypty w języku Python
- Modele Pytorch
- Modele Scikit-Learn i XGBoost
- modele spark
- ModeleSPSS
- ModeleTensorflow
Informacje na temat korzystania z wielu danych wejściowych za pomocą zadania SPSS można znaleźć w sekcji Korzystanie z wielu danych wejściowych dla zadania SPSS.
Temat nadrzędny: Tworzenie wdrożenia wsadowego