Dettagli di input della distribuzione batch per modelli AutoAI

Origini dati

Riferimenti dati di input/output:

• Risorse locali / gestite dallo spazio
• Risorse connesse (remote) nel cloud storage

Note:

• Per le connessioni al cloud storage, come ad esempio Cloud Object Storage è necessario configurare la chiave di accesso e la chiave segreta, note anche come credenziali HMAC.
• L'origine dati di training può essere diversa dall'origine dati di distribuzione, ma lo schema dei dati deve corrispondere o la distribuzione avrà esito negativo. Ad esempio, è possibile addestrare un esperimento utilizzando i dati di un database Snowflake e distribuirlo utilizzando i dati di input di un database Db2 se lo schema corrisponde esattamente.
• Il parametro delle variabili di ambiente dei lavori di distribuzione non è applicabile.

Se si stanno specificando i riferimenti dei dati di immissione / emissione in modo programmatico:

• Il riferimento dell'origine dati type dipende dal tipo di asset. Fare riferimento alla sezione Tipi di riferimento origine dati in Aggiunta di asset di dati a uno spazio di distribuzione.
• Per gli asset AutoAI , se il riferimento ai dati di input o output è di tipo connection_asset e l'origine dati remota è un database, location.table_name e location.schema_name sono parametri richiesti. Ad esempio:

 "input_data_references": [{
                    "type": "connection_asset",
                    "connection": {
                            "id": <connection_guid>
                    },
                    "location": {
                            "table_name": <table name>,
                            "schema_name": <schema name>
                            <other wdp-properties supported by runtimes>
                    }
            }]

Argomento principale: Dettagli di input della distribuzione batch per framework