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Dettagli di input per la distribuzione in batch per i modelli AutoAI
Ultimo aggiornamento: 28 nov 2024
Seguire queste regole quando si specificano i dettagli di input per le distribuzioni batch dei modelli AutoAI.
Tabella riassuntiva dei tipi di dati:
Dati | Descrizione |
---|---|
Tipo | in linea, riferimenti ai dati |
formati file | CSV |
Origini dati
Riferimenti dei dati di ingresso/uscita:
- Beni locali/gestiti dallo spazio
- Risorse connesse (remote): Cloud Object Storage
Note:
- Per le connessioni di tipo Cloud Object Storage, è necessario configurare la chiave di accesso e la chiave segreta, note anche come credenziali HMAC.
- L'origine dei dati di addestramento può essere diversa dall'origine dei dati di distribuzione, ma lo schema dei dati deve corrispondere, altrimenti la distribuzione fallirà. Ad esempio, è possibile addestrare un esperimento utilizzando i dati di un database Snowflake e distribuirlo utilizzando i dati di input di un database Db2, se lo schema corrisponde esattamente.
- Il parametro delle variabili d'ambiente dei lavori di distribuzione non è applicabile.
Se si specificano i riferimenti ai dati di ingresso/uscita in modo programmatico:
- Il riferimento alla fonte dati "
type
dipende dal tipo di risorsa. Consultare la sezione Tipi di riferimento dell'origine dati in Aggiunta di risorse di dati a uno spazio di distribuzione. - Per gli asset AutoAI, se il riferimento ai dati in ingresso o in uscita è di tipo '
connection_asset
e l'origine dati remota è un database, i parametri 'location.table_name
e 'location.schema_name
sono obbligatori. Ad esempio:
"input_data_references": [{
"type": "connection_asset",
"connection": {
"id": <connection_guid>
},
"location": {
"table_name": <table name>,
"schema_name": <schema name>
<other wdp-properties supported by runtimes>
}
}]
Argomento principale: Dettagli di input per la distribuzione in batch per struttura