Başlamadan önce

1. Bir modeli devreye alma alanına kaydedin.
2. Toplu konuşlandırmaya ilişkin giriş dosyasını öne çıkar ya da alana ekleyin. Bir varlığı bir alana yükseltmeye ilişkin ayrıntılar için Konuşlandırma alanlarıkonusuna bakın.

Desteklenen çerçeveler

Bu çerçeveler ve varlık tipleri için toplu devreye alma desteklenir:

• Decision Optimization
• PMML
• Python işlevleri
• PyTorch-Onnx
• Tensorflow
• Scikit-öğrenme
• Python komut dosyaları
• Spark MLlib
• SPSS
• XGBoost

Notlar:

• Python işlevlerinin ve modellerinin PMML çerçevesine dayalı toplu konuşlandırmaları yalnızca programlı olarak gerçekleştirilebilir.
• Dağıtım işleri listenizde iki tip iş bulunabilir: WML deployment job ve WML batch deployment.
• Bir toplu iş devreye alımı oluşturduğunuzda (UI ya da programsal olarak), ek bir default devreye alma işi oluşturulur. Bu işin tipi WML deployment job. Bu, Watson Machine Learning API 'si tarafından tetiklenen toplu devreye alma için oluşturulan tüm devreye alma çalışmalarını depolayan bir üst iştir.
• Standart WML batch deployment tipi iş, yalnızca kullanıcı arabiriminden bir devreye alma oluşturduğunuzda oluşturulur. API kullanılarak bir WML batch deployment tipi iş yaratılamaz.
• Bu, WML deployment jobsınırlamalarının listesidir:
  • düzenlenemez
  • ilişkili toplu konuşlandırma silinmedikçe silinemez
  • zamanlamaya izin vermiyor
  • bildirimlerin özelleştirilmesine izin vermez
  • alıkoyma ayarlarının değiştirilmesine izin vermiyor

Toplu konuşlandırmaları puanlamak için kullanılan veri kaynaklarıyla ilgili bilgi için Toplu konuşlandırmaları puanlamaya ilişkin veri kaynaklarınabakın. Model tipine bağlı olarak, toplu konuşlandırmaların puanlaması için gerekli girişle ilgili bilgi için Çerçeveye göre toplu konuşlandırma girişi ayrıntıları konusuna bakın.

Toplu iş devreye alımı oluşturma

Toplu iş konuşlandırması yaratmak için:

1. Konuşlandırma alanında, konuşlandırmak istediğiniz kayıtlı modelin adını tıklatın. Model ayrıntısı sayfası açılır.
2. Yeni konuşlandırmaöğesini tıklatın.
3. Konuşlandırma tipi olarak Toplu İş ' i seçin ve dağıtımınız için bir ad ve açıklama girin.
4. hardware specification(donanım belirtimi) seçeneğini belirleyin.
5. Oluştur'u tıklatın. Durum Devreye Alındıolarak değiştiğinde, devreye alma oluşturma tamamlanır.

Toplu konuşlandırmaları programlı olarak oluşturma

Watson Machine Learning REST API ve Watson Machine Learning Python istemci kitaplığınıkullanan toplu iş devreye alımları oluşturmayı gösteren örnek dizüstü bilgisayarlara bağlantılar için Machine learning samples and samples başlıklı konuya bakın.

Konuşlandırma ayrıntılarını görüntüleme

Ayrıntıları görüntülemek için bir konuşlandırmanın adını tıklatın.

Donanım ve yazılım belirtimleri gibi yapılandırma ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Bir uç noktasından API çağrılarında kullanabileceğiniz konuşlandırma tanıtıcısını da alabilirsiniz. Ayrıntılar için Konuşlandırma uç noktasının başlatılmasıkonusuna bakın.

Daha fazla bilgi

• Toplu konuşlandırma işi yaratılmasına ilişkin bilgi edinmek için Konuşlandırma alanlarında iş yaratılmasıkonusuna bakın.
• Watson Machine Learning REST API ve Watson Machine Learning Python istemci kitaplığınıkullanan toplu iş devreye alımları oluşturmayı gösteren örnek dizüstü bilgisayarlara bağlantılar için Machine Learning örnekleri ve örnekleri başlıklı konuya bakın.

Üst konu: Tahmine dayalı devreye alımları yönetme