0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Verilerin çözümlenmesi ve modellerle çalışılması
Last updated: 07 Kas 2023
Verilerin çözümlenmesi ve modellerle çalışılması

Verileri çözümleyebilir ve projelerde modeller oluşturabilir ya da modellerle çalışabilirsiniz. Veri ya da çalışma modelleri hazırlamak için seçtiğiniz yöntemler, gereksinimlerinize en uygun araçları belirlemenize yardımcı olur.

Her bir aracın belirli bir birincil görevi vardır. Bazı araçların birden çok görev tipi için yetenekleri vardır.

Ne kadar otomasyon istediğinize bağlı olarak bir araç seçebilirsiniz:

  • Kod düzenleyici araçları: Python ya da R ' de kod yazmak için kullanın; bunların tümü Spark ile birlikte de kullanılabilir.
  • Grafik oluşturucu araçları: Görsel olarak programlamak için menüleri ve oluşturucuyu sürükleyip bırakma işlevlerini kullanın.
  • Otomatikleştirilmiş oluşturucu araçları: Sınırlı kullanıcı girişi gerektiren otomatikleştirilmiş görevleri yapılandırmak için kullanılır.
Görevler için araç
Araç Birincil görev Araç tipi Verilerle Çalışma Modellerle çalışma
Data Refinery Verileri hazırlayın ve görselleştirin Grafik oluşturucu
Görselleştirmeler Verileri görselleştirmek için grafikler oluşturun Grafik oluşturucu
Bilgi İstemi Laboratuvarı Temel modeller ve bilgi istemleriyle deneme Grafik oluşturucu
Jupyter not defteri düzenleyicisi Python ya da R dizüstü bilgisayarlarında veri ve modellerle çalışma Kod düzenleyici
Birleşik öğrenim Dağıtılmış verilerde modelleri eğitildi. da Kod düzenleyici
RStudio IDE R ' de veri ve modellerle çalışma Kod düzenleyici
SPSS Modeler Modelleri görsel akış olarak oluştur Grafik oluşturucu
Decision Optimization Eniyileme sorunlarını çözün Grafik oluşturucu, kod düzenleyicisi
AutoAI aracı Makine öğrenimi modellerini otomatik olarak oluştur Otomatik oluşturucu
Ardışık Düzen Model yaşam çevrimini otomatikleştirin Grafik oluşturucu
Synthetic Data Generator Sentetik sekmeli veri oluştur Grafik oluşturucu

Daha fazla bilgi

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more