Solutions de science des données

Dernière mise à jour : 04 mars 2025
Solutions de science des données

Vous pouvez analyser les données et créer des solutions d'apprentissage automatique avec des outils qui offrent différents niveaux d'automatisation. Les méthodes que vous choisissez pour utiliser des données ou des modèles vous aident à déterminer les outils qui correspondent le mieux à vos besoins.

Chaque outil comporte une tâche principale spécifique. Certains outils disposent de fonctions pour plusieurs types de tâches.

Vous pouvez choisir un outil dans un projet en fonction de la quantité d'automatisation souhaitée:

  • Outils d'éditeur de code: à utiliser pour écrire du code dans Python ou R, tous avec Spark également.
  • Outils de générateur graphique : Utilisez les menus et les fonctionnalités de glisser-déposer d'un générateur pour le programme visuel.
  • Outils de générateur automatisés : permet de configurer des tâches automatisées nécessitant une entrée utilisateur limitée.
Outil vers tâches
Outil Tâche principale Type d'outil Utiliser les données Utiliser des modèles
Data Refinery Préparer et visualiser des données Générateur graphique
Visualisations Générez des graphiques pour visualiser les données Générateur graphique
Synthetic Data Generator Générer des données tabulaires synthétiques Générateur graphique
Prompt Lab Expérimentation avec des modèles de base et des invites Générateur graphique
Tuning Studio Optimiser un modèle de base pour renvoyer la sortie dans un certain style ou format Générateur graphique
Editeur de bloc-notes Jupyter Utiliser des données et des modèles dans des blocs-notes Python ou R Editeur de code
Apprentissage fédéré Entraîner des modèles ML sur des données distribuées Editeur de code
IDE RStudio Travailler avec des données et des modèles ML dans R Editeur de code
SPSS Modeler Construire des modèles ML sous forme de flux visuel Générateur graphique
Decision Optimization Résoudre les problèmes d'optimisation Générateur graphique, éditeur de code
Outil AutoAI Générer automatiquement des modèles d'apprentissage automatique Générateur automatisé
Pipelines Automatiser le cycle de vie des modèles Générateur graphique

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