Vous pouvez analyser les données et créer des solutions d'apprentissage automatique avec des outils qui offrent différents niveaux d'automatisation. Les méthodes que vous choisissez pour utiliser des données ou des modèles vous aident à déterminer les outils qui correspondent le mieux à vos besoins.
Chaque outil comporte une tâche principale spécifique. Certains outils disposent de fonctions pour plusieurs types de tâches.
Vous pouvez choisir un outil dans un projet en fonction de la quantité d'automatisation souhaitée:
Outils d'éditeur de code: à utiliser pour écrire du code dans Python ou R, tous avec Spark également.
Outils de générateur graphique : Utilisez les menus et les fonctionnalités de glisser-déposer d'un générateur pour le programme visuel.
Outils de générateur automatisés : permet de configurer des tâches automatisées nécessitant une entrée utilisateur limitée.