Data-Science-Lösungen
Letzte Aktualisierung: 14. Mai 2025
Sie können Daten analysieren und Lösungen für maschinelles Lernen mit Tools erstellen, die verschiedene Automatisierungsgrade bieten. Die Methoden, die Sie für die Arbeit mit Daten oder Modellen auswählen, helfen Ihnen zu bestimmen, welche Tools Ihren Anforderungen am besten entsprechen.
Jedes Tool hat eine bestimmte primäre Task. Einige Tools haben Funktionen für mehrere Arten von Tasks.
Sie können ein Tool in einem Projekt basierend auf dem gewünschten Automatisierungsgrad auswählen:
- Codeeditortools: Zum Schreiben von Code in Python oder R, alle auch mit Spark.
- Tools für grafische Erstellungsprogramme: Verwenden Sie Menüs und Drag-and-drop-Funktionalität in einem Erstellungsprogramm, um eine visuelle Programmierung durchzuführen.
- Automatisierte Erstellungstools: Verwenden Sie diese Option, um automatisierte Tasks zu konfigurieren, die eine eingeschränkte Benutzereingabe erfordern.
| Werkzeug | Primäre Task | Tooltyp | Mit Daten arbeiten | Mit Modellen arbeiten |
|---|---|---|---|---|
| Data Refinery | Daten vorbereiten und visualisieren | Grafisches Erstellungsprogramm | ✓ | |
| Visualisierungen | Diagramme zur Visualisierung von Daten erstellen | Grafisches Erstellungsprogramm | ✓ | |
| Editor für Jupyter-Notebooks | Mit Daten und Modellen in Notebooks mit Python oder R arbeiten | Code-Editor | ✓ | ✓ |
| RStudio-IDE | Arbeiten mit Daten und ML-Modellen in R | Code-Editor | ✓ | ✓ |
| SPSS Modeler | ML-Modelle als visueller Fluss erstellen | Grafisches Erstellungsprogramm | ✓ | ✓ |
| Decision Optimization | Optimierungsprobleme lösen | Grafisches Erstellungsprogramm, Codeeditor | ✓ | ✓ |
| AutoAI-Tool | Modelle für maschinelles Lernen automatisch erstellen | Automatisiertes Erstellungsprogramm | ✓ | ✓ |
| Pipelines | Modelllebenszyklus automatisieren | Grafisches Erstellungsprogramm | ✓ | ✓ |
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