데이터 과학 솔루션

다양한 수준의 자동화를 제공하는 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 기계 학습 솔루션을 구축할 수 있습니다. 데이터 또는 모델에 대해 작업하기 위해 선택하는 방법은 사용자의 요구에 가장 적합한 도구를 판별하는 데 도움이 됩니다.

각 도구에는 특정한 기본 태스크가 있습니다. 일부 도구에는 여러 유형의 태스크에 대한 기능이 있습니다.

원하는 자동화 정도에 따라 프로젝트에서 도구를 선택할 수 있습니다.

• 코드 편집기 도구: Python 또는 R로 코드를 작성하는 데 사용하며, 모두 Spark를 사용합니다.
• 그래픽 빌더 도구: 빌더에서 메뉴 및 끌어서 놓기 기능을 사용하여 시각적으로 프로그램을 프로그램합니다.
• 자동화된 빌더 도구: 제한된 사용자 입력이 필요한 자동 태스크를 구성하는 데 사용합니다.