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생성된 코드 스니펫을 통해 데이터 로드
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 04일
생성된 코드 스니펫을 통해 데이터 로드

자동으로 생성된 코드를 추가하여 프로젝트 데이터 자산에서 노트북 셀로 데이터를 로드할 수 있습니다. 자산 유형은 파일 또는 데이터베이스 연결일 수 있습니다.

노트북에서 빈 코드 셀을 클릭하고 노트북 도구 모음에서 코드 스니펫 아이콘 (코드 스니펫 아이콘) 을 클릭하여 데이터 읽기 및 프로젝트의 자산을 선택하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 데이터 소스 액세스 인증 정보를 삽입합니다. 이 기능은 프로젝트에 추가된 모든 데이터 자산에 사용 가능합니다. 신임 정보를 사용하여 사용자 고유의 코드를 작성하여 자산에 액세스하고 선택한 데이터 구조에 데이터를 로드할 수 있습니다.

  • 노트북 셀에 추가되는 코드를 생성합니다. 삽입된 코드는 사용자가 쉽게 데이터 세트 또는 연결에 대한 작업을 시작할 수 있도록 하는 빠른 시작의 역할을 합니다. 프로덕션 시스템의 경우 삽입된 코드를 주의해서 검토하여 사용자 요구사항을 더 충족시키는 자체 코드를 작성해야 하는지 여부를 판별해야 합니다.

    코드 셀을 실행하면 데이터에 액세스하고 데이터는 선택한 데이터 구조로 로드됩니다.

    참고:

    1. 다음과 같은 경우 일부 연결에 대해 생성된 코드를 제공하는 기능을 사용할 수 없습니다.
      • 연결 신임 정보는 개인 신임 정보입니다.
      • 연결이 보안 게이트웨이 링크를 사용합니다.
      • 연결 신임 정보가 저장소에 저장됩니다.
    2. 사용 중인 파일 유형 또는 데이터베이스 연결이 다음 목록에 표시되지 않는 경우 일반 코드를 작성하도록 선택할 수 있습니다. Python의 경우 이는 StreamingBody 오브젝트이고 R의 경우 textConnection 오브젝트입니다.

다음 테이블에서는 코드 생성 옵션을 지원하는 데이터 소스 연결(파일 유형 및 데이터베이스 연결)을 보여줍니다. 코드 생성 옵션은 데이터 소스, 노트북 코딩 언어 및 노트북 런타임 계산에 따라 다릅니다.

지원되는 파일 유형

테이블 1. 지원되는 파일 유형
데이터 소스 노트북 코딩 언어 컴퓨팅 엔진 유형 데이터 로드에 사용 가능한 지원
CSV 파일
Python Anaconda Python 배포 pandasDataFrame에 데이터 로드
Spark 사용 pandasDataFrame 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
Hadoop 사용 pandasDataFrame 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
R Anaconda R 배포 R 데이터 프레임에 데이터 로드
Spark 사용 R 데이터 프레임 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
Hadoop 사용 R 데이터 프레임 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
Python 스크립트
Python Anaconda Python 배포 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Spark 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Hadoop 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 rRawObject에 데이터 로드
Spark 사용 rRawObject에 데이터 로드
Hadoop 사용 rRawObject에 데이터 로드
JSON 파일
Python Anaconda Python 배포 pandasDataFrame에 데이터 로드
Spark 사용 pandasDataFrame 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
Hadoop 사용 pandasDataFrame 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
R Anaconda R 배포 R 데이터 프레임에 데이터 로드
Spark 사용 R 데이터 프레임, rRawObject 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
Hadoop 사용 R 데이터 프레임, rRawObject 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
.xlsx 및 .xls 파일
Python Anaconda Python 배포 pandasDataFrame에 데이터 로드
Spark 사용 pandasDataFrame에 데이터 로드
Hadoop 사용 pandasDataFrame에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 rRawObject에 데이터 로드
Spark 사용 데이터 로드 지원 없음
Hadoop 사용 데이터 로드 지원 없음
8진 스트림 파일 유형
Python Anaconda Python 배포 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Spark 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 rRawObject에서 데이터 로드
Spark 사용 rDataObject에서 데이터 로드
PDF 파일 유형
Python Anaconda Python 배포 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Spark 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Hadoop 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 rRawObject에서 데이터 로드
Spark 사용 rDataObject에서 데이터 로드
Hadoop 사용 rRawData에 데이터 로드
ZIP 파일 유형
Python Anaconda Python 배포 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Spark 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 rRawObject에서 데이터 로드
Spark 사용 rDataObject에서 데이터 로드
JPEG, PNG 이미지 파일
Python Anaconda Python 배포 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Spark 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Hadoop 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 rRawObject에서 데이터 로드
Spark 사용 rDataObject에서 데이터 로드
Hadoop 사용 rDataObject에서 데이터 로드
2진 파일
Python Anaconda Python 배포 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Spark 사용 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Hadoop 데이터 로드 지원 없음
R Anaconda R 배포 rRawObject에서 데이터 로드
Spark 사용 rRawObject에 데이터 로드
Hadoop rDataObject에서 데이터 로드

지원되는 데이터베이스 연결

테이블 2. 지원되는 데이터베이스 연결
데이터 소스 노트북 코딩 언어 컴퓨팅 엔진 유형 데이터 로드에 사용 가능한 지원
- Db2 Warehouse on Cloud
- IBM Db2 on Cloud
- IBM Db2 데이터베이스
Python Anaconda Python 배포 ibmdbpyIda 및 ibmdbpyPandas로 데이터 로드
Spark 사용 ibmdbpyIda, ibmdbpyPandas 및 sparkSessionDataFrame으로 데이터 로드 
Hadoop 사용 ibmdbpyIda, ibmdbpyPandas 및 sparkSessionDataFrame으로 데이터 로드 
R Anaconda R 배포 ibmdbrIda 및 ibmdbrDataframe로 데이터 로드
Spark 사용 ibmdbrIda, ibmdbrDataFrame 및 sparkSessionDataFrame으로 데이터 로드 
Hadoop 사용 ibmdbrIda, ibmdbrDataFrame 및 sparkSessionDataFrame으로 데이터 로드 
- Db2 for z/OS
Python Anaconda Python 배포 ibmdbpyIda 및 ibmdbpyPandas로 데이터 로드
Spark 사용 데이터 로드 지원 없음
- Amazon Simple Storage Services(S3)
- IAM 액세스 정책을 갖는 Amazon Simple Storage Services(S3)
Python Anaconda Python 배포 pandasStreamingBody에 데이터 로드
Hadoop 사용 pandasStreamingBody 및 sparkSessionSetup로 데이터 로드
R Anaconda R 배포 rRawObject에 데이터 로드
Hadoop 사용 rRawObject 및 sparkSessionSetup로 데이터 로드
- IBM Cloud Databases for PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
Python Anaconda Python 배포 pandasDataFrame에 데이터 로드
Spark 사용 pandasDataFrame에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 R 데이터 프레임에 데이터 로드
Spark 사용 R 데이터 프레임 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
Python Anaconda Python 배포 Load data into pandasDataFrame

In the generated code:
- Edit the path parameter in the last line of code
- Remove the comment tagging

To read data, see 데이터 원본에서 데이터 읽기
To search data, see 데이터 개체 검색
To write data, see 데이터 원본에 데이터 쓰기
Spark 사용 데이터 로드 지원 없음
R Anaconda R 배포 R 데이터 프레임으로 데이터 로드

생성된 코드에서:
-코드의 마지막 행에서 경로 매개변수 편집
-주석 태그 지정 제거

데이터를 읽으려면 데이터 소스에서 데이터 읽기 를 참조하십시오.
데이터를 검색하려면 데이터 오브젝트 검색 을 참조하십시오.
데이터를 쓰려면 데이터 소스에 데이터 쓰기 를 참조하십시오.
Spark 사용 데이터 로드 지원 없음
Python Anaconda Python 배포 pandasDataFrame에 데이터 로드
Spark 사용 pandasDataFrame에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 데이터 로드 지원 없음
Spark 사용 데이터 로드 지원 없음
- Amazon RDS for MySQL
Python Anaconda Python 배포 pandasDataFrame에 데이터 로드
Spark 사용 pandasDataFrame에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 R 데이터 프레임 및 sparkSessionDataFrame에 데이터 로드 
Spark 사용 데이터 로드 지원 없음
- HTTP
- Apache Cassandra
- Amazon RDS for PostgreSQL
Python Anaconda Python 배포 pandasDataFrame에 데이터 로드
Spark 사용 pandasDataFrame에 데이터 로드
R Anaconda R 배포 R 데이터 프레임에 데이터 로드
Spark 사용 R 데이터 프레임에 데이터 로드

상위 주제: 노트북의 데이터 로드 및 액세스

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