Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 10. 8. 2023
Můžete přidat automaticky generovaný kód pro načtení dat z aktiv projektu do buňky notebooku. Typem aktiva může být soubor nebo připojení k databázi.
Klepnete-li na prázdnou buňku kódu v zápisníku, klepnete na ikonu Úseky kódu (
) na panelu nástrojů zápisníku, vyberete položku Číst data a aktivum z projektu, můžete:
Vložte pověření pro přístup ke zdroji dat. Tato schopnost je k dispozici pro všechna datová aktiva, která jsou přidána do projektu. S pověřeními můžete napsat vlastní kód pro přístup k aktivu a načtení dat do datových struktur dle vašeho výběru.
Generujte kód, který je přidán do buňky notebooku. Vložený kód slouží jako rychlý začátek, který vám umožňuje snadno začít pracovat s datovou sadou nebo připojením. Pro provozní systémy byste měli pečlivě přezkoumat vložený kód, abyste určili, zda byste měli napsat vlastní kód, který lépe vyhovuje vašim potřebám.
Když spustíte buňku s kódem, dojde k přístupu k datům a k načtení do vámi vybrané struktury dat.
Poznámky
- Možnost poskytovat generovaný kód je pro některá připojení zakázána, pokud:
- Pověření připojení jsou osobními pověřeními
- Připojení používá odkaz zabezpečené brány
- Pověření připojení jsou uložena v bezpečných úložištích
- Pokud se typ souboru nebo připojení k databázi, které používáte, neobjeví v následujících seznamech, můžete si vybrat vytvoření generického kódu. Pro Python se jedná o objekt StreamingBody a pro R a textConnection objekt.
- Možnost poskytovat generovaný kód je pro některá připojení zakázána, pokud:
Následující tabulky zobrazují, která připojení zdrojů dat (typy souborů a databázová připojení) podporují volbu generování kódu. Volby pro generování kódu se liší v závislosti na zdroji dat, jazyku kódování notebooku a výpočtu běhového prostředí notebooku.
Podporované typy souborů
| Zdroj dat | Jazyk kódování zápisníku | Výpočet typu motoru | Dostupná podpora pro načtení dat |
|---|---|---|---|
| CSV-soubory | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do rámce pandasData | |
| S Spark | Načtení dat do rámce pandasDataa sparkSessionDataFrame . | ||
| S produktem Hadoop | Načtení dat do rámce pandasDataa sparkSessionDataFrame . | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat do rámce dat R | |
| S Spark | Načtení dat do rámce R dat a sparkSessionDataFrame | ||
| S produktem Hadoop | Načtení dat do rámce R dat a sparkSessionDataFrame | ||
| Skript Python | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načítat data do těla pandasStreaming | |
| S Spark | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| S produktem Hadoop | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načíst data do objektu rRaw | |
| S Spark | Načíst data do objektu rRaw | ||
| S produktem Hadoop | Načíst data do objektu rRaw | ||
| soubory JSON | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do rámce pandasData | |
| S Spark | Načtení dat do rámce pandasDataa sparkSessionDataFrame . | ||
| S produktem Hadoop | Načtení dat do rámce pandasDataa sparkSessionDataFrame . | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat do rámce dat R | |
| S Spark | Načtení dat do datového rámce R, rRawobjektů a sparkSessionDataFrame | ||
| S produktem Hadoop | Načtení dat do datového rámce R, rRawobjektů a sparkSessionDataFrame | ||
| Soubory .xlsx a .xls | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do rámce pandasData | |
| S Spark | Načtení dat do rámce pandasData | ||
| S produktem Hadoop | Načtení dat do rámce pandasData | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načíst data do objektu rRaw | |
| S Spark | Podpora bez načtení dat | ||
| S produktem Hadoop | Podpora bez načtení dat | ||
| Octet-proudové typy souborů | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načítat data do těla pandasStreaming | |
| S Spark | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat v objektu rRaw | |
| S Spark | Načtení dat v objektu rData | ||
| Typ souboru PDF | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načítat data do těla pandasStreaming | |
| S Spark | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| S produktem Hadoop | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat v objektu rRaw | |
| S Spark | Načtení dat v objektu rData | ||
| S produktem Hadoop | Načtení dat do dat rRaw | ||
| Typ souboru ZIP | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načítat data do těla pandasStreaming | |
| S Spark | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat v objektu rRaw | |
| S Spark | Načtení dat v objektu rData | ||
| JPEG, obrazové soubory PNG | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načítat data do těla pandasStreaming | |
| S Spark | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| S produktem Hadoop | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat v objektu rRaw | |
| S Spark | Načtení dat v objektu rData | ||
| S produktem Hadoop | Načtení dat v objektu rData | ||
| Binární soubory | |||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načítat data do těla pandasStreaming | |
| S Spark | Načítat data do těla pandasStreaming | ||
| Hadoop | Podpora bez načtení dat | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat v objektu rRaw | |
| S Spark | Načíst data do objektu rRaw | ||
| Hadoop | Načtení dat v objektu rData |
Podporovaná databázová připojení
| Zdroj dat | Jazyk kódování zápisníku | Výpočet typu motoru | Dostupná podpora pro načtení dat |
|---|---|---|---|
| - Db2 Warehouse on Cloud - IBM Db2 on Cloud - IBM Db2 Database |
|||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do ibmdbpyIda a ibmdbpyPandas | |
| S Spark | Načtěte data do ibmdbpyIda, ibmdbpyPandas a sparkSessionDataFrame . | ||
| S produktem Hadoop | Načtěte data do ibmdbpyIda, ibmdbpyPandas a sparkSessionDataFrame . | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat do ibmdbrIda a ibmdbrDataframe | |
| S Spark | Načtení dat do ibmdbrIda, ibmdbrDataFrame a sparkSessionDataFrame | ||
| S produktem Hadoop | Načtení dat do ibmdbrIda, ibmdbrDataFrame a sparkSessionDataFrame | ||
| - Db2 for z/OS |
|||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do ibmdbpyIda a ibmdbpyPandas | |
| S Spark | Podpora bez načtení dat | ||
| - Amazon Simple Storage Services (S3) - Amazon Simple Storage Services (S3) se zásadou přístupu IAM |
|||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načítat data do těla pandasStreaming | |
| S produktem Hadoop | Načtení dat do těla pandasStreaminga nastavení sparkSession | ||
| R | Anaconda R distributuion | Načíst data do objektu rRaw | |
| S produktem Hadoop | Načtení dat do objektů rRawa nastavení sparkSession | ||
| - IBM Cloud Databases for PostgreSQL - Microsoft SQL Server |
|||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do rámce pandasData | |
| S Spark | Načtení dat do rámce pandasData | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat do rámce dat R | |
| S Spark | Načtení dat do rámce R dat a sparkSessionDataFrame | ||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do rámce pandasData V generovaném kódu: -Upravit parametr cesty v posledním řádku kódu -Odebrat značkování komentářů Chcete-li číst data, přečtěte si téma Čtení dat ze zdroje dat Chcete-li vyhledat data, prohlédněte si téma Hledání datových objektů Chcete-li zapsat data, podívejte se na téma Zápis dat do zdroje dat . |
|
| S Spark | Podpora bez načtení dat | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načíst data do rámce R s daty Ve vygenerovaném kódu: -Upravit parametr cesty v posledním řádku kódu -Odebrat označení komentáře Chcete-li číst data, viz Čtení dat ze zdroje dat Chcete-li vyhledat data, prohlédněte si téma Vyhledávání datových objektů Chcete-li zapsat data, prohlédněte si téma Zápis dat do zdroje dat . |
|
| S Spark | Podpora bez načtení dat | ||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do rámce pandasData | |
| S Spark | Načtení dat do rámce pandasData | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Podpora bez načtení dat | |
| S Spark | Podpora bez načtení dat | ||
| - Amazon RDS for MySQL |
|||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do rámce pandasData | |
| S Spark | Načtení dat do rámce pandasData | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat do rámce R dat a sparkSessionDataFrame | |
| S Spark | Podpora bez načtení dat | ||
| - HTTP - Apache Cassandra - Amazon RDS for PostgreSQL |
|||
| Python | Distribuce Anaconda Python | Načtení dat do rámce pandasData | |
| S Spark | Načtení dat do rámce pandasData | ||
| R | Distribuce Anaconda R | Načtení dat do rámce dat R | |
| S Spark | Načtení dat do rámce dat R |
Nadřízené téma: Načítání a přístup k datům v zápisníku