Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 10 Ağu 2023
Proje veri varlıklarından bir not defteri hücresine veri yüklemek için otomatik olarak oluşturulan kod ekleyebilirsiniz. Varlık tipi bir dosya ya da veritabanı bağlantısı olabilir.
Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatarak, not defteri araç çubuğundan Kod parçacıkları simgesini (
) tıklatarak, Verileri oku seçeneğini ve projeden bir varlığı seçerek şunları yapabilirsiniz:
Veri kaynağı erişim kimlik bilgilerini ekleyin. Bu yetenek, bir projeye eklenen tüm veri varlıkları için kullanılabilir. Kimlik bilgileriyle, varlığa erişmek ve verileri seçtiğiniz veri yapılarına yüklemek için kendi kodunuzu yazabilirsiniz.
Not defteri hücresine eklenen kodu oluşturun. Eklenen kod, bir veri kümesi ya da bağlantıyla kolayca çalışmaya başlamanızı sağlamak için hızlı bir başlangıç işlevi görür. Üretim sistemlerinde, gereksinimlerinizi daha iyi karşılayan kendi kodunuzu yazmanız gerekip gerekmediğini belirlemek için eklenen kodu dikkatle gözden geçirmeniz gerekir.
Kod hücresini çalıştırdığınızda, verilere erişilir ve seçtiğiniz veri yapısına yüklenir.
Notlar:
- Aşağıda belirtilenler durumunda, bazı bağlantılar için oluşturulan kodu sağlama yeteneği devre dışı bırakılır:
- Bağlantı kimlik bilgileri kişisel kimlik bilgileridir
- Bağlantı güvenli bir ağ geçidi bağlantısı kullanıyor
- Bağlantı kimlik bilgileri kasalarda saklanır
- Kullandığınız dosya tipi ya da veritabanı bağlantısı aşağıdaki listelerde görünmüyorsa, soysal kod yaratmayı seçebilirsiniz. Python için bu bir StreamingBody nesnesi ve R için bir textConnection nesnesidir.
- Aşağıda belirtilenler durumunda, bazı bağlantılar için oluşturulan kodu sağlama yeteneği devre dışı bırakılır:
Aşağıdaki çizelgeler, kod oluşturma seçeneğini hangi veri kaynağı bağlantılarının (dosya tipleri ve veritabanı bağlantıları) desteklediğinizi gösterir. Kod oluşturma seçenekleri, veri kaynağına, not defteri kodlama diline ve not defteri çalıştırma zamanı hesaplamasına bağlı olarak değişir.
Desteklenen dosya tipleri
| Veri kaynağı | Not defteri kodlama dili | Motor tipini hesapla | Veri yüklemek için kullanılabilir destek |
|---|---|---|---|
| CSV dosyaları | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | |
| Kıvılcım ile | pandasDataFrame ve sparkSessionDataFrame içine veri yükleme | ||
| Hadoop ile | pandasDataFrame ve sparkSessionDataFrame içine veri yükleme | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri R veri çerçevesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri R veri çerçevesine ve sparkSessionDataFrame ' e yükleme | ||
| Hadoop ile | Verileri R veri çerçevesine ve sparkSessionDataFrame ' e yükleme | ||
| Python Komut Dosyası | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| Hadoop ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri rRawnesnesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri rRawnesnesine yükle | ||
| Hadoop ile | Verileri rRawnesnesine yükle | ||
| JSON dosyaları | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | |
| Kıvılcım ile | pandasDataFrame ve sparkSessionDataFrame içine veri yükleme | ||
| Hadoop ile | pandasDataFrame ve sparkSessionDataFrame içine veri yükleme | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri R veri çerçevesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri R veri çerçevesine, rRawObject ve sparkSessionDataFrame ' a yükleyin | ||
| Hadoop ile | Verileri R veri çerçevesine, rRawObject ve sparkSessionDataFrame ' a yükleyin | ||
| .xlsx ve .xls dosyaları | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | ||
| Hadoop ile | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri rRawnesnesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Veri yükleme desteği yok | ||
| Hadoop ile | Veri yükleme desteği yok | ||
| Octet-akış dosyası tipleri | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | rRawObject içindeki verileri yükle | |
| Kıvılcım ile | rDataNesnesi 'nde veri yükle | ||
| PDF dosya tipi | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| Hadoop ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | rRawObject içindeki verileri yükle | |
| Kıvılcım ile | rDataNesnesi 'nde veri yükle | ||
| Hadoop ile | Verileri rRawVerisine Yükle | ||
| ZIP dosyası tipi | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | rRawObject içindeki verileri yükle | |
| Kıvılcım ile | rDataNesnesi 'nde veri yükle | ||
| JPEG, PNG resim dosyaları | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| Hadoop ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | rRawObject içindeki verileri yükle | |
| Kıvılcım ile | rDataNesnesi 'nde veri yükle | ||
| Hadoop ile | rDataNesnesi 'nde veri yükle | ||
| İkili dosyalar | |||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | ||
| Hadoop | Veri yükleme desteği yok | ||
| R | Anaconda R dağılımı | rRawObject içindeki verileri yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri rRawnesnesine yükle | ||
| Hadoop | rDataNesnesi 'nde veri yükle |
Desteklenen veritabanı bağlantıları
| Veri kaynağı | Not defteri kodlama dili | Motor tipini hesapla | Veri yüklemek için kullanılabilir destek |
|---|---|---|---|
| - Db2 Warehouse on Cloud - IBM Db2 on Cloud - IBM Db2 Database |
|||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | ibmdbpyIda ve ibmdbpyPandas ' a veri yükleme | |
| Kıvılcım ile | Verileri ibmdbpyIda, ibmdbpyPandas ve sparkSessionDataFrame içine yükleyin | ||
| Hadoop ile | Verileri ibmdbpyIda, ibmdbpyPandas ve sparkSessionDataFrame içine yükleyin | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri ibmdbrIda ve ibmdbrDataframe içine yükleyin | |
| Kıvılcım ile | ibmdbrIda, ibmdbrDataFrame ve sparkSessionDataFrame içine veri yükleme | ||
| Hadoop ile | ibmdbrIda, ibmdbrDataFrame ve sparkSessionDataFrame içine veri yükleme | ||
| - Db2 for z/OS |
|||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | ibmdbpyIda ve ibmdbpyPandas ' a veri yükleme | |
| Kıvılcım ile | Veri yükleme desteği yok | ||
| - Amazon Simple Storage Services (S3) - IAM erişim ilkesine sahip Amazon Simple Storage Services (S3) |
|||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasStreamingGövdesine yükle | |
| Hadoop ile | pandasStreamingGövdesi ve sparkSessionAyarına veri yükleme | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri rRawnesnesine yükle | |
| Hadoop ile | Verileri rRawObject ve sparkSessionSetup içine yükle | ||
| - IBM Cloud Databases for PostgreSQL - Microsoft SQL Server |
|||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri R veri çerçevesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri R veri çerçevesine ve sparkSessionDataFrame ' e yükleme | ||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle Oluşturulan kodda: -Kodun son satırındaki yol parametresini düzenle -Açıklama etiketlemesini kaldır Veri okumak için bkz. Veri kaynağından veri okuma Veri aramak için bkz. Veri nesnelerini arama Veri yazmak için bkz. Veri kaynağına veri yazma |
|
| Kıvılcım ile | Veri yükleme desteği yok | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri R veri çerçevesine yükle Oluşturulan kodda: -Kodun son satırında yol parametresini düzenle -Açıklama etiketlemeyi kaldır Veri okumak için bkz. Veri kaynağından veri okunması Veri aramak için bkz. Veri nesnelerini arama Veri yazmak için bkz. Veri kaynağına veri yazılması |
|
| Kıvılcım ile | Veri yükleme desteği yok | ||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Veri yükleme desteği yok | |
| Kıvılcım ile | Veri yükleme desteği yok | ||
| - Amazon RDS for MySQL |
|||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri R veri çerçevesine ve sparkSessionDataFrame ' e yükleme | |
| Kıvılcım ile | Veri yükleme desteği yok | ||
| - HTTP - Apache Cassandra - Amazon RDS for PostgreSQL |
|||
| Python | Anaconda Python dağıtımı | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri pandasDataÇerçevesine Yükle | ||
| R | Anaconda R dağılımı | Verileri R veri çerçevesine yükle | |
| Kıvılcım ile | Verileri R veri çerçevesine yükle |
Üst konu: Not defterindeki verileri yükleme ve verilere erişme