노트북 파일 작성, 자원 허브에서 샘플 노트북 복사, 컴퓨터의 로컬 파일에서 노트북 추가 또는 URL에서 노트북 추가 등의 방법 중 하나를 사용하여 프로젝트에 노트북을 추가할 수 있습니다.  

필수 권한

노트북을 작성하려면 프로젝트에서 관리자 또는 편집자 역할이 있어야 합니다.

이 짧은 동영상을 보고 Jupyter 노트북의 기본 사항을 학습하십시오.

이 비디오는 이 문서의 개념 및 태스크를 학습하기 위한 시각적 방법을 제공합니다.

• 자막
  비디오와 자막 동기화

  동영상 대본

  시간	대본
  00:00	이 동영상에서는 watsonx.ai StudioWatson Studio를 사용하여 Jupyter 노트북으로 작업하기 위한 기본 사항을 다룹니다.
  00:07	프로젝트에서 시작하고 프로젝트에 노트북을 추가합니다.
  00:12	사용할 이름과 설명 및 Python 런타임 환경을 제공한 후 노트북을 작성하십시오.
  00:22	먼저 파일을 로드하여 작업할 데이터가 있습니다.
  00:28	파일을 "파일" 슬라이드 아웃 패널로 끌어서 놓으십시오.
  00:32	파일이 프로젝트에 추가된 후에는 이 노트북에서 작업할 수 있습니다.
  00:38	"코드에 삽입"을 클릭하고 pandas DataFrame을 삽입하십시오.
  00:43	노트북을 실행하기 전에 노트북이 수행하는 작업을 설명하기 위해 맨 위에 셀을 삽입하는 것이 좋습니다.
  00:51	셀 유형을 마크다운으로 변경하여 이 셀이 코드로 처리되지 않도록 하고 설명을 추가하십시오.
  00:59	이제, 노트북을 실행할 준비가 되었습니다.
  01:02	삽입된 코드는 Cloud Object Storage 인스턴스의 신임 정보를 사용하여 데이터 세트를 DataFrame에 로드한 후 데이터 세트의 처음 다섯 행을 표시합니다.
  01:13	프로젝트로 돌아가기 전에 노트북을 저장하십시오.
  01:20	"자산" 탭에서 노트북을 찾을 수 있습니다.
  01:24	노트북을 열면 읽기 전용 모드가 됩니다.
  01:28	그러나 노트북을 편집하고 변경할 수 있습니다.
  01:34	예를 들어, "정보" 패널에 액세스하여 노트북의 이름을 변경할 수 있습니다.
  01:41	"환경" 탭에서는 노트북을 실행하는 데 사용되는 환경을 변경할 뿐만 아니라 런타임 환경을 중지하거나 다시 시작할 수 있습니다.
  01:53	노트북의 읽기 전용 버전을 공유하려면 여기에서 해당 작업을 수행할 수 있습니다.
  01:58	공유하려는 컨텐츠의 양과 노트북을 공유하는 방법(링크 또는 소셜 매체를 통해)을 선택할 수 있습니다.
  02:08	노트북을 다른 시간에 실행하도록 스케줄하려는 경우 작업을 작성할 수 있습니다.
  02:14	작업에 대한 이름을 입력하고 노트북 버전 및 런타임을 선택하십시오.
  02:24	그런 다음, 실행할 작업의 날짜 및 작업 실행을 반복할 것인지 여부를 지정하는 스케줄 옵션을 선택하십시오.
  02:43	작업을 작성하고 실행한 후에는 프로젝트의 "작업" 탭에 상태 및 작업이 표시됩니다.
  02:55	Cloud Pak for Data as a Service 문서에서 더 많은 동영상을 보십시오.