È possibile aggiungere un notebook al progetto utilizzando uno dei seguenti metodi: creazione di un file notebook, copia di un notebook di esempio dall'hub di risorse, aggiunta di un notebook da un file locale sul computer o aggiunta di un notebook da un URL.
- Autorizzazioni richieste
- È necessario disporre del ruolo di amministratore o editor nel progetto per creare un notebook.
Guardate questo breve video per imparare le basi dei taccuini Jupyter.
Questo video fornisce un metodo visivo per apprendere i concetti e le attività in questa documentazione.
Trascrizione del video Ora Trascrizione 00:00 Questo video illustra le basi per lavorare con i taccuini Jupyter utilizzando watsonx.ai StudioWatson Studio). 00:07 Iniziare un progetto e aggiungere al progetto un taccuino. 00:12 Fornire solo un nome e una descrizione e un ambiente di runtime Python da utilizzare, quindi creare il notebook. 00:22 Caricare prima un file, in modo da avere alcuni dati con cui lavorare. 00:28 Basta trascinare e rilasciare un file nel pannello di scorrimento "File". 00:32 Una volta aggiunto il file al progetto, è disponibile per l'utilizzo in questo notebook. 00:38 Fare clic su "Inserisci nel codice" e inserire un panda DataFrame. 00:43 Prima di eseguire il notebook, è consigliabile inserire una cella nella parte superiore per descrivere il funzionamento del notebook. 00:51 Cambiare il tipo di cella in Markdown, in modo che la cella non venga trattata come codice, e aggiungere la descrizione. 00:59 Ora, sei pronto a eseguire il notebook. 01:02 Il codice inserito carica il set di dati in aDataFrame, utilizzando le tue credenziali per il tuoCloud Object Storage istanza, quindi visualizza le prime cinque righe del set di dati. 01:13 Prima di ritornare al progetto, salvare il notebook. 01:20 Nella scheda "Asset", troverai il notebook. 01:24 Se si apre il notebook, questo sarà in modalità di sola lettura. 01:28 Ma è possibile modificare il notebook e apportare modifiche. 01:34 Ad esempio, è possibile accedere al pannello "Informazioni" e modificare il nome del notebook. 01:41 Nella scheda "Ambiente", è possibile modificare l'ambiente utilizzato per eseguire il notebook, nonché arrestare o riavviare l'ambiente di runtime. 01:53 Se si desidera condividere una versione di sola lettura del notebook, è possibile farlo da qui. 01:58 È possibile selezionare la quantità di contenuto che si desidera condividere e il modo in cui si desidera condividere il notebook: tramite un link o social media. 02:08 Se si desidera pianificare l'esecuzione del notebook in un momento diverso, è possibile creare un lavoro. 02:14 Fornire semplicemente un nome per il lavoro e selezionare la versione del notebook e il runtime. 02:24 Quindi, selezionare le opzioni di pianificazione, ad esempio: specificare una data per l'esecuzione del lavoro e se si desidera che l'esecuzione del lavoro si ripeta. 02:43 Una volta creato ed eseguito il lavoro, ne verrà visualizzato lo stato e il lavoro verrà visualizzato nella scheda "Lavori" del progetto. 02:55 Trova ulteriori video nella documentazione Cloud Pak for Data as a Service .
Creazione di un file notebook nell'editor notebook
Per creare un file notebook nell'editor notebook:
Dal tuo progetto, vai al file Risorse pagina, fare clic Nuova risorsa > Lavora con dati e modelli in Python o taccuini R.
Nella pagina Nuovo notebook , specificare il metodo da utilizzare per creare il notebook. È possibile creare un notebook vuoto, scegliere un notebook di esempio dall' hub di risorse, caricare un file notebook dal proprio file system o caricare un file notebook da un URL:
- Il file del notebook che si seleziona per il caricamento deve seguire questi requisiti:
- Il tipo di file deve essere .ipynb.
- Il nome file non deve superare 255 caratteri.
- Il nome file non deve contenere i seguenti caratteri:
< > : ” / | ( ) ?
- L'URL deve essere un URL pubblico condivisibile e non richiede l'autenticazione.
- Puoi trovare dei notebook di esempio in Esempi e nell'hub di risorse.
- Il file del notebook che si seleziona per il caricamento deve seguire questi requisiti:
Specifica l'ambiente di runtime per il linguaggio che vuoi utilizzare (Python o R). È possibile selezionare un modello di ambiente fornito o un modello di ambiente creato e configurato. Per ulteriori informazioni sugli ambienti, consultare Ambienti notebook.
Fare clic su Crea. Il notebook si apre in modalità di modifica.
Il tempo impiegato per creare un nuovo notebook o per aprire un notebook esistente per la modifica potrebbe variare. Se non è disponibile un contenitore di runtime, è necessario crearne uno e solo dopo che questo è disponibile, è possibile caricare l'interfaccia utente del notebook Jupyter. Il tempo impiegato per creare un contenitore dipende dal carico e dalla dimensione del cluster. Quando esiste un contenitore di runtime, le chiamate successive per aprire i notebook sono notevolmente più veloci.
Il notebook aperto è bloccato dall'utente. Per ulteriori informazioni, consultare Blocco e sblocco dei notebook.
Indica al servizio di considerare attendibile il tuo contenuto del notebook ed eseguire tutte le celle.
Quando un nuovo blocco note viene aperto in modalità di modifica, il blocco note viene considerato non attendibile dal servizio Jupyter per impostazione predefinita. Quando si esegue un notebook non attendibile, il contenuto ritenuto non attendibile non verrà eseguito. Il contenuto non attendibile include qualsiasi Javascript, HTML o Javascript nelle celle Markdown o in qualsiasi cella di output non generata dall'utente.
- Fare clic su Non attendibile nell'angolo in alto a destra del notebook.
- Fare clic su Considera attendibili per eseguire tutte le celle.
Blocco e sblocco dei notebook
Se si apre un notebook in modalità di modifica, questo notebook è bloccato dall'utente. Mentre si tiene premuto il blocco, solo l'utente può apportare modifiche al notebook. Tutti gli altri progetti visualizzeranno l'icona di blocco sul notebook. Solo gli amministratori del progetto sono in grado di sbloccare un notebook bloccato e aprirlo in modalità di modifica.
Quando si chiude il notebook, il blocco viene rilasciato e un altro utente può scegliere di aprire il notebook in modalità di modifica. Tenere presente che è necessario chiudere il notebook mentre l'ambiente di runtime è ancora attivo. Il blocco notebook non può essere rilasciato se il runtime è stato arrestato o è in stato inattivo. Se il blocco del notebook non viene rilasciato, è possibile sbloccare il notebook dalla pagina Asset del progetto. Il blocco del file evita possibili conflitti di unione che potrebbero essere causati da modifiche concorrenti al file.
Trovare i tuoi notebook
È possibile trovare e aprire notebook dalla pagina Asset del progetto.
È possibile aprire un notebook in modalità di visualizzazione o di modifica. Quando si apre un notebook in modalità di visualizzazione, non è possibile modificare o eseguire il notebook. È possibile modificare o eseguire un notebook solo quando viene aperto in modalità di modifica e avviato in un ambiente.
È possibile aprire un notebook mediante:
- Facendo clic sul notebook. Viene aperto il notebook in modalità di visualizzazione. Per aprire il notebook in modalità di modifica, fare clic sull'icona a forma di matita (
) sulla barra degli strumenti del notebook. Questo avvia l'ambiente associato al notebook. - Espandere i tre punti verticali sulla destra della voce del blocco note e selezionare Visualizza o Modifica.
Visualizzazione delle informazioni su un notebook
È possibile visualizzare le seguenti informazioni su un blocco note facendo clic sul tipo di asset Blocco note nella pagina Asset del progetto:
- Il nome del notebook
- La data dell'ultima modifica del notebook e la persona che ha apportato la modifica
- Il linguaggio di programmazione del notebook
- Se il notebook è attualmente bloccato
Passo successivo
Ulteriori informazioni
- Ambienti di runtime CPU forniti
- Ambienti di runtime Spark forniti
- Modificare il runtime dell'ambiente utilizzato da un notebook
Trova video che mostrano come eseguire un notebook di esempio dall'hub di risorse nella pagina Video.
Argomento principale: Jupyter Notebook editor