Vytvoření úlohy dávkové implementace

Vytváříte-li dávkovou úlohu implementace, postupujte takto.

1. Na kartě Implementace vyberte vaši implementaci.
2. Klepněte na Nová úloha.
3. Zadejte název úlohy a popis.
4. Vyberte specifikaci hardwaru.
5. Volitelné: Pokud implementujete skript Python , skript R nebo zápisník, můžete zadat proměnné prostředí pro předání parametrů do úlohy.
6. Volitelné: Konfigurujte volby uchování.
   Chcete-li se vyhnout spotřebním prostředkům uchováním všech metadat historické úlohy, můžete nastavit prahové hodnoty pro uložení sady úloh a přidružené protokoly nebo nastavit prahovou hodnotu času pro ukládání artefaktů pro uvedený počet dní.
7. Volitelné: Naplánujte svou úlohu.
   Pokud jste neuvedli časový plán, úloha se spustí okamžitě.
8. Volitelné: Vyberte události související s úlohy, které spouští oznámení v produktu Watson Machine Learning. Můžete vybrat tři typy událostí: úspěch, varování a selhání.
9. V podokně Vstup vyberte z nabídky Datové aktivum svůj vstupní datový typ:
   • Chcete-li zadat informační obsah ve formátu JSON, vyberte volbu Vložená data. Příklad informačního obsahu JSON naleznete v tématu Příklad informačního obsahu JSON pro vložená data.
   • Chcete-li určit vstupní zdroj dat, vyberte volbu Datové aktivum, klepněte na volbu Vybrat zdroj data poté zadejte své aktivum.
10. V podokně Výstup vyberte z nabídky Datové aktivum svůj výstupní datový typ:
    • Chcete-li zapsat výsledky své úlohy do nového výstupního souboru, vyberte volbu Vytvořit nový a poté zadejte název a volitelný popis.
    • Chcete-li zapsat výsledky své úlohy do existujícího datového aktiva, vyberte volbu Datové aktivum, klepněte na Vybrat zdroj data pak uveďte aktivum, které se má přepsat.
11. Klepněte na volbu Vytvořit.

Poznámky

• Naplánované úlohy se zobrazí na kartě Úlohy v prostoru implementace.

• Výsledky spuštění úlohy se zapíší do uvedeného výstupního souboru a uloží se jako prostorový aktivum.

• Datovým aktivem může být soubor zdroje dat, který jste povýšili na prostor, připojený zdroj dat nebo tabulky z databází a souborů ze zdrojů dat založených na souboru.

• Pokud vyloučíte určité pracovní dny v plánu úlohy, úloha nemusí být spuštěna, jak byste očekávali. Důvodem je rozdíl mezi časovým pásmem uživatele, který vytváří časový plán, a časovým pásmem hlavního uzlu, kde se úloha spouští.

• Když vytváříte nebo upravujete naplánovanou úlohu, vygeneruje se klíč rozhraní API. Budoucí spuštění budou používat tento klíč rozhraní API.

{
  "deployment": {
    "id": "<deployment id>"
  },
  "space_id": "<your space id>",
  "name": "test_v4_inline",
  "scoring": {
  "input_data": [{
    "fields": ["AGE", "SEX", "BP", "CHOLESTEROL", "NA", "K"],
    "values": [[47, "M", "LOW", "HIGH", 0.739, 0.056], [47, "M", "LOW", "HIGH", 0.739, 0.056]]
    }]
  }
}

Řazení do fronty a souběžné provedení úloh

Maximální počet souběžných úloh pro každou implementaci je interně obsluhován službou implementace. Pro dávkové nasazení lze standardně provést dvě úlohy souběžně. Všechny požadavky úlohy implementace pro dávkovou implementaci, které již mají dvě spuštěné úlohy, se umístí do fronty k provedení později. Když se dokončí libovolná běžící úloha, spustí se další úloha ve frontě. Fronta nemá žádné omezení velikosti.

Uchování metadat úlohy implementace

Metadata související s úlohou jsou trvale uchovávána a lze k ní přistupovat, dokud úloha a její nasazení nebudou odstraněny.

Nadřízené téma: Správa prediktivních implementací