Toplu iş devreye alma işi oluşturma

Toplu konuşlandırma işi oluştururken aşağıdaki adımları izleyin.

1. Konuşlandırmalar sekmesinden konuşlandırmanızı seçin.
2. Yeni işöğesini tıklatın.
3. İş adını ve tanımlamasını girin.
4. Donanım belirtimini seçin.
5. İsteğe bağlı: Bir Python komut dosyasını, R komut dosyasını ya da not defterini dağıtıyorsanız, işe parametre geçirmek için ortam değişkenlerini girebilirsiniz.
6. İsteğe bağlı: Alıkoyma seçeneklerini yapılandırın.
   Tüm geçmiş iş meta verilerini koruyarak kaynakları kullanmaktan kaçınmak için, belirli sayıda iş çalıştırmasını ve ilişkili günlükleri kaydetmek üzere eşikler ayarlayabilir ya da belirli bir gün boyunca yapay nesneleri kaydetmek için bir zaman eşiği ayarlayabilirsiniz.
7. İsteğe bağlı: İşinizi zamanlayın.
   Bir zamanlama belirtmediysanız, iş hemen çalışır.
8. İsteğe bağlı: Watson Machine Learningiçinde bildirimleri tetikleyen işle ilgili olayları seçin. Üç olay tipi seçebilirsiniz: başarı, uyarı ve başarısızlık.
9. Giriş bölmesinde Veri varlığı menüsünden giriş veri tipinizi seçin:
   • Bilgi yükünü JSON biçiminde girmek için İç veriseçeneğini belirleyin. JSON bilgi yükü örneği için bkz. İç veriler için örnek JSON bilgi yükü.
   • Bir giriş veri kaynağı belirtmek için Veri varlığı'nı seçin, Veri kaynağı seç' i tıklatın ve ardından varlığınızı belirtin.
10. Çıkış bölmesinde Veri varlığı menüsünden çıkış veri tipinizi seçin:
    • İş sonuçlarınızı yeni bir çıkış dosyasına yazmak için Yeni yarat seçeneğini belirleyin ve bir ad ve isteğe bağlı tanımlama girin.
    • İş sonuçlarınızı var olan bir veri varlığına yazmak için Veri varlığı'nı seçin, Veri kaynağı seç' i tıklatın ve ardından üzerine yazılacak varlığı belirtin.
11. Oluştur'u tıklatın.

Notlar:

• Zamanlanmış işler, konuşlandırma alanının İşler sekmesinde görüntülenir.

• İş çalıştırmaları sonuçları, belirtilen çıkış dosyasına yazılır ve bir alan varlığı olarak kaydedilir.

• Veri varlığı, alana yükseldiğiniz bir veri kaynağı dosyası, bağlı bir veri kaynağı ya da dosya tabanlı veri kaynaklarındaki veritabanlarındaki ve dosyalardaki tablolar olabilir.

• İş zamanlamanızda belirli iş günlerini dışlarsanız, iş beklediğiniz gibi çalışmayabilir. Bunun nedeni, zamanlamayı yaratan kullanıcının saat dilimi ile işin çalıştırıldığı ana düğümün saat dilimi arasındaki uyumsuzluktur.

• Zamanlanmış bir iş oluşturduğunuzda ya da değiştirdiğinizde, bir API anahtarı oluşturulur. Gelecekteki çalıştırmalar bu API anahtarını kullanacak.

{
  "deployment": {
    "id": "<deployment id>"
  },
  "space_id": "<your space id>",
  "name": "test_v4_inline",
  "scoring": {
  "input_data": [{
    "fields": ["AGE", "SEX", "BP", "CHOLESTEROL", "NA", "K"],
    "values": [[47, "M", "LOW", "HIGH", 0.739, 0.056], [47, "M", "LOW", "HIGH", 0.739, 0.056]]
    }]
  }
}

Kuyruğa alma ve eşzamanlı iş yürütmeleri

Her devreye alma için eşzamanlı iş sayısı üst sınırı, devreye alma hizmeti tarafından dahili olarak işlenir. Toplu konuşlandırma için varsayılan olarak, iki iş eşzamanlı yürütülebilir. Çalışmakta olan iki işi olan bir toplu konuşlandırmaya ilişkin konuşlandırma işi isteği, daha sonra yürütülmek üzere bir kuyruğa yerleştirilir. Çalışmakta olan işlerden herhangi biri tamamlandığında, kuyruktaki sonraki iş çalıştırılır. Kuyruğun büyüklük sınırı yok.

Toplu konuşlandırmalar için büyük yerleşik bilgi yüklerinin kullanılmasıyla ilgili sınırlama

Büyük iç bilgi yükünü kullanan toplu konuşlandırma işleri starting ya da running durumunda sıkışabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Watson Machine Learning.

Konuşlandırma işi meta verilerinin alıkonması

İşle ilgili meta veriler kalıcı olarak saklanır ve iş ve devreye alımı silininceye kadar bu meta verilere erişilebilir.

Üst konu: Tahmine dayalı devreye alımları yönetme