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환경 템플리트 작성
환경 템플리트 작성

환경 템플리트 작성

Watson Studio에서 제공하는 기본값을 사용하지 않으려는 경우 사용자 정의 환경 템플리트를 작성할 수 있습니다.

환경 템플리트를 작성하려면 프로젝트 내에 관리자 또는 편집자 역할이 있어야 합니다.

다음 자산에 대한 환경 템플리트를 작성할 수 있습니다.

  • Watson Studio
    • 노트북 편집기의 노트북
    • RStudio의 노트북
    • 모델 빌더에서 작성한 모델
    • 플로우 편집기의 모델 플로우
    • Data Refinery 플로우
    • 프로젝트에서 Data Refinery 플로우 또는 노트북과 같은 운영 자산을 실행하는 작업
  • DataStage
    • DataStage 플로우

환경 템플리트를 작성하려면 다음을 수행하십시오.

  1. 프로젝트의 관리 탭에서 환경 페이지를 선택하고 템플리트아래에서 새 템플리트 를 클릭하십시오.
  2. 이름과 설명을 입력하십시오.
  3. 다음 엔진 유형 중 하나를 선택하십시오.
    • 기본값: Watson Studio에 대한 Python, R 및 RStudio 런타임을 선택하십시오.
    • Spark: Watson Studio용 Python, R 또는 Scala 런타임이 포함된 Spark를 선택하십시오.
    • GPU: Watson Studio에 대한 모델 훈련 성능을 향상시키기 위해 더 많은 계산 성능을 선택하십시오.
    • DataStage: DataStage.
  4. 하드웨어 구성 드롭 다운 메뉴에서 하드웨어 구성을 선택하십시오.
  5. "기본값", "Spark" 또는 "GPU"의 런타임을 선택한 경우 소프트웨어 버전을 선택하십시오.
  6. 런타임 유형에 대해 "DataStage"를 선택한 경우 위치를 정의하십시오.
    • IBM - 런타임이 IBM Cloud에 있는 경우.
    • AWS의 원격 런타임에 대한 AWS .

새 환경 템플리트는 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 템플리트 아래에 나열됩니다. 이 페이지에서 환경 템플리트를 업데이트하고 런타임이 활성인지 확인하고 지금까지 런타임이 소비한 시간당 용량 단위 수를 추적할 수 있습니다. 여기에서 런타임을 중지할 수도 있습니다.

제한사항

노트북 환경(Anaconda Python 또는 R 분포):

  • Watson Studio에 포함된 기본 Python 및 R 환경 템플리트에 소프트웨어 사용자 정의를 추가할 수 없습니다. 사용자가 작성하는 환경 템플리트에만 사용자 정의를 추가할 수 있습니다.
  • 콘다를 사용하여 소프트웨어 사용자 정의를 추가하는 경우, 환경에는 최소 2GB RAM이 있어야 한다.
  • CRAN 또는 GitHub에서 직접 R 패키지를 설치하여 노트북의 R 환경을 사용자 정의할 수 없습니다. 원하는 CRAN 패키지가 Conda 채널에서만 사용 가능한지를 확인하고 패키지가 사용 가능한 경우 사용자 정의 목록에서 r-<package-name>과 같이 해당 패키지 이름을 추가하십시오.
  • Watson Studio 환경에서 노트북을 시작한 후에는 해당 노트북 내부에서 다른 Conda 환경을 작성하여 사용할 수 없습니다. Watson Studio 환경은 Conda 환경 관리자처럼 작동하지 않습니다.

Spark 환경:

  • Spark 환경 템플리트의 소프트웨어 구성을 사용자 정의할 수 없습니다.

다음 단계

자세히 보기

상위 주제: 계산 자원 관리